报名方法
关于训练营的具体内容如下:
开课时间:2024年10月(具体日期待定)
共四次直播课,每次2.5小时,在线视频上课总课时超10小时。
每次课程后有相应作业(此作业即为知识库建设和企业知识管理实施中的核心工作,由KMCenter共提供相应模板,著名知识管理专家田志刚将会为您批改作业并提出建议)完成课后作业,并对参与企业知识管理提出具体建议。
报名交费后收到课前学习包,开始自学;
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第一次在线课程,2.5小时。课后完成“知识库建设的核心工作:企业或部门核心知识界定” 作业; -
第二次在线课程,2.5小时。课后完成“知识库建设的核心工作:知识多维度分类与权限、AI辅助的知识分发、界定部门关键问题” 作业; -
第三次在线课程,2.5小时。课后完成“建立关键问题解决框架,促进知识利用”作业; -
第四次在线课程,2.5小时。课后完成“知识库和知识管理规划、运营框架” 作业,学会推动知识库运营和知识管理实施工作;
授课专家
报名方法
课程提纲
注明:每一部分都设置相应的思考和练习题目,会提供相应模板或样例参考,学员结合自己所负责情况进行分析并由老师进行点评建议,生产出对于学员公司知识库建设和运营有价值的内容。
【模块一:认知】
- 理解企业知识库:类型、本质、现状和问题
- 理解以大语言模型(LLM)为代表的新一代人工智能
- 人工智能对于企业知识库的影响和改变:哪些不变、哪些变化及其应对策略
- 前置概念体系
【模块二:知识库建设】
企业知识库的三个层次
知识库建设流程步骤
步骤1:知识的界定和梳理,确定核心知识
- 梳理界定职能、业务、项目的关键产出
- 梳理工作指引、遵从遵循类知识
- 确定多模态知识(文档、图文、音频、视频等)
步骤2:知识分类与权限,建立企业知识体系
- 建立多维度知识分类体系
- 基于AI的智能标签、分类应用,从长内容到片段内容,人+AI
步骤3:知识发现与利用,使知识结合业务
- 基于分类的多维度导航
- 大语言模型+RAG的AI信息搜索提升知识搜索能力
- 支撑应用场景的构建能力(知识地图、知识图谱、场景应用)
步骤4:构建知识库支撑和运营体系(团队、系统、制度规范)
- 选择恰当的知识库软件并实施
- 建立支撑知识库的团队,起草相应制度规范
【模块三:知识库运营】
知识库运营流程、关键指标和推广策略
明确日常内容的知识更新流程:who、when、what、审核标准和人员
基于应用需求的知识生产机制,结合业务专家与AI能力
- 分析应用需求建立场景,列出知识需求清单,基于清单进行生产
- 传统的基于专家的知识生产:按照清单分配任务,由业务职能部门专业生产相应知识,涉及到方法论
- 人+AI的知识生成:对于非原创性的知识,则由相关骨干人员通过提示词方式结合人工智能能力进行产出
- 结合人工智能,由系统自动化的进行知识抽取与内容理解,经过审核后更新到知识库
人工智能时代知识库运营的关键工作:以终为始,研究各类知识工作信息和知识需求,并在AI辅助下去满足需求解决问题
- 对企业内部各类知识工作进行分类
- 掌握相应方法论,分析各种知识工作的信息和知识缺口
- 基于知识缺口建立知识框架,解决具体问题
【模块四:问答与建议】
回答学员提出的问题,并对参与公司的知识管理实施提供下一步可以实施的建议与意见。
有任何问题,请联系顾强先生。
电话:010-6292 5738 个人微信号是“511956894”,更多信息可以点击【阅读原文】获取!
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