人工智能时代知识库建设与运营能力提升训练营,做出真正有价值的知识库

随着业务转型和产业升级,大部分机构都需要建立知识库,传承过去的经验和教训以便实现重用复用,提升组织的效率。
很多搭建知识库的企业,开始的时候都轰轰烈烈:领导重视并有超高的预期,购买IT系统存储大量内容,起草制度规范等等。但结果并不尽如人意,人们发现这些内容用的并不多,业务和职能部门也没看到明确的好处,知识库最后处于尴尬的境地。
以大语言模型和AIGC为代表的新一波人工智能,给知识库建设和运营带来了机遇:内容的智能推荐、知识分发与智能搜索、知识发现和生成等。从企业管理角度而言,知识管理人员要尽可能深入的去利用这些技术能力。
但更深入的去分析就会发现,光靠AI带来的能力仍解决不了知识库的核心问题,其实对知识库人员提出了更高的要求:提升自我的认知、掌握相应的方法论,并具备基于需求场景设计知识应用的能力。但具备这样专业能力的人员很少,这也是大部分知识库建设最后效果不彰的原因之一。
基于知识管理中心(KMCenter)超二十年的知识管理研究和实践认为,为让知识库真正产生价值,需要研究四个维度的问题:认知端、知识端、问题端、运营端。认知是基础,问题解决是目的,知识库是支撑手段,运营体系是保障。
为了使更多企业的知识库真正产生价值,自2007年开始,KMCenter开设面向知识库建设和运营者、知识管理推动者的专业课程,2024年全新升级成“人工智能知识库建设与运营能力提升”训练营,该课程由知名知识管理专家、《卓越密码:如何成为专家》和《你的知识需要管理》作者田志刚先生主讲。
报名方法
请加课程顾问小K个人微信号:511956894,注明“训练营”,获取报名表填写相关信息。联系电话:010-62925738

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参加该课程,除了学习最新的知识库和知识管理实施的方法、步骤、技巧和工具,解决知识库搭建中的核心问题,也可以跟国内做知识库、知识管理的同行深入交流。

关于训练营的具体内容如下:

基本信息
【名称】“人工智能知识库建设与运营能力提升”训练营
【面向对象】CKO、 知识管理部经理、专员;知识库建设人员、知识库运营人员;知识管理咨询人员、知识管理软件、系统开发人员、市场和销售人员;KM研究和爱好者。
训练营形式

开课时间:2024年10月(具体日期待定)

共四次直播课,每次2.5小时,在线视频上课总课时超10小时。

每次课程后有相应作业(此作业即为知识库建设和企业知识管理实施中的核心工作,由KMCenter共提供相应模板,著名知识管理专家田志刚将会为您批改作业并提出建议)完成课后作业,并对参与企业知识管理提出具体建议。

报名交费后收到课前学习包,开始自学;

  • 第一次在线课程,2.5小时。课后完成“知识库建设的核心工作:企业或部门核心知识界定” 作业;
  • 第二次在线课程,2.5小时。课后完成“知识库建设的核心工作:知识多维度分类与权限、AI辅助的知识分发、界定部门关键问题” 作业;
  • 第三次在线课程,2.5小时。课后完成“建立关键问题解决框架,促进知识利用”作业;
  • 第四次在线课程,2.5小时。课后完成“知识库和知识管理规划、运营框架” 作业,学会推动知识库运营和知识管理实施工作;
训练营结束后一个月内,学员对各自机构问题进行分析,遇到问题时可以向KMCenter顾问进行免费咨询。
授课专家
田志刚,知名知识管理专家、KMCenter主任,《卓越密码:如何成为专家》与《你的知识需要管理》作者。
费用
人民币4999元/人或美元1000元/人,10月7日前报名优惠价格3999元将按照需求开具增值税发票。
费用包括老师讲课、上课讲义、模板、作业点评服务等内容,并包括以下福利。
福利:
1、参加学员可免费获得《卓越密码:如何成为专家》或《你的知识需要管理》书(任选一本)。 
2、参加本课程学员送一年【二班】服务期,可以听之前64次在线讲座+未来1年内讲座。
报名方法
请加课程顾问小K个人微信号:511956894,注明“训练营”,获取报名表填写相关信息。联系电话:010-62925738
课程提纲

注明:每一部分都设置相应的思考和练习题目,会提供相应模板或样例参考,学员结合自己所负责情况进行分析并由老师进行点评建议,生产出对于学员公司知识库建设和运营有价值的内容。

【模块一:认知】

  • 理解企业知识库:类型、本质、现状和问题
  • 理解以大语言模型(LLM)为代表的新一代人工智能
  • 人工智能对于企业知识库的影响和改变:哪些不变、哪些变化及其应对策略
  • 前置概念体系

【模块二:知识库建设】

企业知识库的三个层次

知识库建设流程步骤

步骤1:知识的界定和梳理,确定核心知识

  • 梳理界定职能、业务、项目的关键产出
  • 梳理工作指引、遵从遵循类知识
  • 确定多模态知识(文档、图文、音频、视频等)

步骤2:知识分类与权限,建立企业知识体系

  • 建立多维度知识分类体系
  • 基于AI的智能标签、分类应用,从长内容到片段内容,人+AI

步骤3:知识发现与利用,使知识结合业务

  • 基于分类的多维度导航
  • 大语言模型+RAG的AI信息搜索提升知识搜索能力
  • 支撑应用场景的构建能力(知识地图、知识图谱、场景应用)

步骤4:构建知识库支撑和运营体系(团队、系统、制度规范)

  • 选择恰当的知识库软件并实施
  • 建立支撑知识库的团队,起草相应制度规范

【模块三:知识库运营】

知识库运营流程、关键指标和推广策略

明确日常内容的知识更新流程:who、when、what、审核标准和人员

基于应用需求的知识生产机制,结合业务专家与AI能力

  • 分析应用需求建立场景,列出知识需求清单,基于清单进行生产
  • 传统的基于专家的知识生产:按照清单分配任务,由业务职能部门专业生产相应知识,涉及到方法论
  • 人+AI的知识生成:对于非原创性的知识,则由相关骨干人员通过提示词方式结合人工智能能力进行产出
  • 结合人工智能,由系统自动化的进行知识抽取与内容理解,经过审核后更新到知识库

人工智能时代知识库运营的关键工作:以终为始,研究各类知识工作信息和知识需求,并在AI辅助下去满足需求解决问题

  • 对企业内部各类知识工作进行分类
  • 掌握相应方法论,分析各种知识工作的信息和知识缺口
  • 基于知识缺口建立知识框架,解决具体问题

【模块四:问答与建议】

回答学员提出的问题,并对参与公司的知识管理实施提供下一步可以实施的建议与意见。

联系我们

有任何问题,请联系顾强先生。

电话:010-6292 5738    个人微信号是“511956894”,更多信息可以点击【阅读原文】获取!

@关注知识管理中心公众号:KMCenter

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