登陆 免费注册 | 网站地图 设为首页
当前位置:| 主页>知识库>管理综合>正文
李彦宏:互联网的下一战在人工智能
我所说的下一幕就是人工智能。这是继移动互联网之后一个更加激动人心、更加能够给我们带来各种各样想象、各种各样可能性的新时代。

u=754659382,3141062319&fm=15&gp=0

一辆宝马行驶在道路上,这是我们非常熟悉的场景。镜头一转,车内的驾驶员双手离开方向盘,并没有在实际驾驶这辆车。车窗外,镜头中的路牌显示这辆无人驾驶的车正行驶在北京的道路上。这大概是我们能够见到的最真实的无人驾驶了。

6月8日,李彦宏在百度联盟峰会上展示了百度研发多年的无人驾驶技术。对于百度来说,未来的竞争将发生在人工智能,无人驾驶,只是其中之一。

李彦宏这样描述移动互联网的飞速发展,“PC互联网走了18年的路,移动互联网仅仅走了4年”,他认为这两个阶段正是互联网发展的第一幕和第二幕。而当前所面临的人口红利趋薄、市场规模趋于饱和等问题,则让很多人都感受到了其中成长的压力。“国家靠互联网+保增长,互联网靠什么?”李彦宏在演讲中展示了百度在人工智能领域的技术进展,包括百度语音识别、Image QA、无人驾驶、度秘机器人等技术、产品。

最后,李彦宏提出,期待在互联网的下一幕中,“真正让人工智能迅速渗透到各个行业,改变我们的社会”,让人工智能技术解放全人类。

以下是李彦宏的演讲实录

欢迎大家来到第十一次的百度联盟峰会,在去年的时候我已经基本上预告了今年要讲什么。按照惯例我们在联盟峰会上会讲产业趋势,而今年我们稍微变了变形式,以前是纯粹“讲”,今天有一个PPT,它题目叫做《下一幕》。

1

去年在联盟峰会上我讲了互联网的第一幕和第二幕,我们先回顾一下。从1994年开始的PC互联网,一直持续到了大约2012年,应该说是改变了整个世界、改变了人们的生活,这算是互联网的第一幕;我觉得第二幕应该算是从2012年开始,每个人都切实地感受到了移动互联网的大潮对于我们生活的改变。所以我去年就留了一个疑问:移动互联网之后是什么?今天我想和大家分享这样一个主题。

从2012年到现在,其实只有短短四年的时间,移动互联网的成长非常迅速,同时我们每一个人可能也感受到了其中的压力。这个压力是什么?中国互联网的渗透率现在已经到了50%左右,如果把老人、小孩这些都去掉,其实能上网的人大多数都已经上网了。现在,人口的红利快要没有了,该用智能手机的人都已经用上了智能手机,市场的规模也逐步趋于饱和。现在大家都说市场很大、很繁荣,各种各样的机会不断的出来。可是当我们再往前看一下的时候,我们会发现整个互联网面临着巨大的挑战。PC互联网走了18年左右的路,移动互联网走了仅仅四年,很多人就已经感觉到这当中成长的压力。

过去的PC互联网时代,比如说百度成立的时候,中国只有不到1000万网民,现在这个数字是7亿,这里一直有人口红利的迅速增长。移动互联网仅仅发展了四年时间,就基本上已经处于一个普及的状态了。在这种情况下,未来会是什么样子?

2

其实现在从国家政策的角度来讲,非常提倡所谓的“互联网+”行动计划,这是因为国家的经济进入了新常态,从国家政策的角度来讲,我理解新的增长动力就是希望靠“互联网+”,让互联网和每一个行业结合来提升运营的效率,从而推动经济持续地、高速地增长。但是国家靠互联网推动经济的增长,而移动互联网本身的增长我们现在已经看到瓶颈了。所以我们必须要思考互联网靠什么来保持它持续地、高速地增长。最近几年其实这两个词都是非常热的,一个是大数据,一个是云计算。所以互联网大的下一幕是不是大数据,是不是云计算?我的答案:不是。那是什么?是人工智能。

3

这是我本来去年就有点想讲的,后来因为要讲其他的内容,所以把它推到了今年。没有想到在过去一年当中人工智能从一个高精尖的科技变成了每一个人都可以街谈巷议的热门话题。事实上,人工智能背后的技术其实还是非常复杂的,需要投入、需要做的事情是非常多的。所以我想先给大家回顾一下人工智能的发展历程。

4

1950年图灵提出图灵测试,就是当你对面有一个屏幕和你交流的时候,你说一句话它回答一句话,看看回答这个话背后的究竟是一台机器还是一个人,如果你能够区别出来是机器还是人,就说明计算机还不具有智能,如果你区分不出来它是一个机器还是一个人,我们就可以说计算机具备了智能。

到1956年的夏天,MIT(麻省理工学院)一群科学家首次提出了“人工智能”这个词,Artificial intelligence。当时他们聚在一起的时候,六七个人打算用一夏天的时间,用他们这些聪明的头脑就可以解决人工智能的问题。没有想到不仅仅是一夏天解决不了,之后的半个世纪都没有能够解决人工智能的问题。我们看到70年代、80年代,一直到90年代初期,90年代是我在美国读计算机的时期,我们有人工智能的课程,我非常喜欢,但是学完了之后非常失望的发现人工智能其实没有实际的应用,在当时任何一个领域我们都看不到有价值的人工智能的应用,所以当时非常depress(失望)。

90年代以后,数据量越来越大,计算的能力也越来越强,机器学习逐渐兴起;到2006年一个叫做深度学习的模式首次能够证明它比过去所有的算法例如图像识别等都更加有效,而且是远远地超出过去图像识别的能力。深度学习其实也不是2006年提出来的,是很早就提出来了。但是2006年为什么出现了这样一个拐点,为什么大家突然觉得这个东西行了、work(起作用)了,是因为数据量越来越大,计算能力越来越强,而且越来越便宜,所以过去那些不实用的算法,到2006年以后逐步进入到了实用阶段。

这里还有一个2013年,在2013年年初,百度对外宣布成立IDL(深度学习研究院),开始大规模进入深度学习的领域。以上大致就是人工智能发展60年时间的回顾。

现在人工智能已经能够在多个领域显现出来它的威力,第一领域是语音的识别。当前百度的语音识别准确率超过了97%。目前语音识别日请求的量到了1亿以上。97%是什么概念?它比正常人的听力都要好一些了。不信我们来试一试。

 

5

深度学习这样的计算机能力在语音识别上已经相当精准,所以我有时候向朋友推荐用百度语音搜索,很多人第一反应是百度有语音搜索吗?第二反应是它能够识别我的话吗?我的话不是很标准,其实大家看到了刚刚这些不是很标准的语言都可以被很不错地识别出来了。不仅是语音方面的进展,我们可以看到在语音合成上也能做很多事情。刚才是识别,你说了它能够知道你说什么,接下来它能够学你说话,说出来跟你说话几乎是一模一样的。我给大家演示一下,模仿麦兜动画片里面的配音演员对百度联盟峰会说一段话。

更多

声明:本版文章内容纯属作者个人观点,仅供参考!由于部分内容有网友发布,如果侵犯您的权益,请与我们联系,我们将第一时间删除。
最新评论:共有 0 位网友发表了评论
查看所有评论
发表评论
评论内容:不能超过250字,需审核,请自觉遵守互联网相关政策法规。
用户名: 密码: 匿名?
注册
相关文章
联系中国知识管理中心
版权所有 Copyright© 2003-2016 知识管理中心(Knowledge Management Center)
京ICP备05002111号