组织背景

中国国家知识产权局是国务院主管专利工作和统筹协调涉外知识产权事宜的直属机构。根据信息化建设“十一五”规划，国家知识产权局将在未来几年内建设世界级优质高效的专利检索系统。

中国专利信息中心提供的中国专利数据库检索给广大公众提供了方便，日访问量在几万人次以上，尤以欧美访问为最。各地方对专利的重视程度空前高涨，纷纷要求建立中国专利数据库以满足的统计、决策、行业分析；各大公司也意识到专利分析、专利战略的重要性，他们提出要建立自己的中国专利数据库，以供公司研究战略决策、行业分析、市场预测、核心专利分析等业务。

 

需求

随着知识经济时代的到来，世界科技进步日新月异，全球产业结构调整和技术转移进程加快，知识产权已经成为重要的战略性资源，成为培育和发展核心竞争力的基础性要素，专利申请量急剧增长已成为世界性的趋势。目前中国专利信息大致300万左右，欧洲专利信息大致有4000万。

企业技术发展对于专利信息的检索、申请、分析等需求十分迫切。企业在技术发展策略的指定，知识产权申请和保护方面投入了更多的力量，更加依赖完善、高效的专利检索应用系统，以提供相关信息与分析，提高竞争力。

 

解决方案：Autonomy IDOL-K2

采用Autonomy IDOL-K2产品为核心构建的中国专利库检索应用系统，充分满足了专利信息检索、统计、分析的需求。

针对几百万中文、几千万英文专利信息采用IDOL-K2的服务集群模式，部署多个索引库在服务器群中，可以在亚秒级高效的完成复杂的检索请求，准确完整的返回检索结果。

采用keyword的自定义模块，可以满足专利信息的行业专有名词的检索，从而更加符合检索要求。采用Parametric Indexes方便完成专利信息中IPC（国际分类标准）数据的分类索引，从而为IPC分类检索提供数据。利用IDOL-K2 具有的特殊的VQL检索语法，快速构建出专家检索的复杂应用。

 

检索海量数据

采用IDOL-K2的服务集群模式支持几百万中文和几千万英文专利信息的检索，根据专利信息分类部署多个索引库在服务器群中，保证检索在亚秒级准确完整的返回检索结果。

IDOL-K2支持的多个索引库联合检索从而保证了对海量数据的支持，服务器集群模式使检索负载均衡分配到每个server中，从而保证检索的返回时间。

 

分类统计

专利信息IPC（国际分类标准）数据多达8个大类，2万多个小类，5个层级。采用Parametric Indexes完成IPC数据的分类索引，从而可以方便的进行IPC分类统计。同时还对专利的国别、省市地区、注册年度进行了分类统计，使用户可以多维度的统计关注的专利数据。

概念搜索，相关推荐

IDOL-K2提供了最先进的搜索功能，包括概念检索，这一技术可以理解信息的上下文语境，并在用户的查询的结果不包含在相关文件中时返回有意义的信息。应用于专利检索中，系统可以通过摘要的概念搜索出与目标相近的一些篇专利信息，为用户提供参考，同时通过关键词的相关推荐可以提示用户搜索新的关键词，更快的检索出结果。

 

 

应用效果

       通过IDOL-K2核心搜索引擎构建的专利检索应用真正的满足了查全、查准、查快的需求。通过本产品特有的检索模块，发挥了专利检索应用的行业特色，大幅提高了检索的易用性和搜索功能的扩充。在某些功能部分优于国外专利检索的系统，获得内部用户和外部用户的一致认可。

       系统稳定性和自维护功能也大大降低了运行成本，使得维护人员的工作轻松、便捷，也得到维护部门的认可。