知识管理在国内已经沸沸扬扬好几年了，从最初的概念导入，到咨询服务的方法论，再到实际的知识管理系统，都有诸多的建树。而且通过很多企业的成功实施，无论何种具体需求和目标，都为知识管理贡献了相当多的经验。

Autonomy作为国际知名的内容智能处理平台软件厂商，通过核心的概念匹配技术，能够智能理解企业的多种知识信息内容，从而为用户和组织提供多种知识功能和服务。Autonomy在全球拥有大量的企业级用户，也积累了丰富的知识管理行业应用经验和实施经验，因此，针对知识管理，Autonomy提出了独特的思路和方法，倡导从传统的知识管理（KM）向知识智能化（KI）的发展道路！

 

突破流程，知识融合

 

众所周知，流程是每个企业运营的基础，是企业的血管脉络，如办公流程，销售流程，客服流程等。从信息化角度就是各个业务系统，如“办公自动化系统OA”，“企业资源管理系统ERP”，“客户资源管理系统CRM”等。每个流程上，镶嵌了企业的各部门人员，定义了各种制度，围绕各个项目和产品，齐心协力来保证企业的成功运转。

很多企业实施知识管理，实际上是其对公司所有运营过程的知识化改造，一个明显的表现就是总结企业每个部门，每个运营流程的知识脉络树。围绕企业核心战略这棵“大树”，有哪些核心的产品，有哪些重要的项目，有哪些积累的文档数据，有哪些员工是此方面的专家，有哪些值得推广的经验等等。

这也就是企业在进行知识管理的时候，从流程角度考虑的初衷。也正因为此原因，很多市面上的知识管理软件，实际上只是一个文档管理软件，或者是内容管理软件，来完成企业初步的流程知识总结和分发。

然而，这仅仅只是知识管理的一小步。因为流程能够总结知识脉络，勾勒企业知识线条，但是却对企业知识融合（不是“整合”），促成知识交互无能为力，更别提知识创新。

任何一个企业的数据类型都非常复杂，从传统的结构化系统数据，到常规办公文档，多媒体文件，再到特定的业务系统，形态各异。更别提大企业各地的分公司信息割据，海量分布，国际化企业甚至还有多语种，多编码的问题等。

传统的概念一直强调“整合”，通过数据桥或者特定接口，将各种数据联通起来，提供简单的界面层次的合并与展现。这种方法对统一的门户访问或许有效，对多深层次的知识分析和理解无从下手，因为数据还是绑定在原先的系统，整来整去，仍然没有打怕信息源之间的障碍。

真正要做的是融合，是将数据和内容挖掘到统一的容器里面，并统一为标准的内容格式，如编码，语言等，同时继承原有系统的内容权限，再通过智能化的手段理解知识的内容，这样外围的知识利用才能全盘掌握。当然，由于知识内容在原有系统中经常更新，融合的平台也必须具备方便的更新机制，使容器里面的知识也能同步更新。

Autonomy的智能数据操作层（IDOL）就是按照融合的角度，通过采集器打破信息源之间的屏障，将多种数据内容灌入其中，让知识在企业中自由地流动。

 

智能分析，知识聚合

 

谈到智能分析，很多人第一时间会联想到商业智能（Business Intelligence）。的确，结构化数据的分析，从关系数据库开始起就发展了多年，是帮助企业做出明智的业务经营决策的重要工具。

这里所谈的结构化数据主要包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商，也包括来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。需要阐明的是，这些数据主要都是数值型数据，利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术，生成相关数据的描述，统计，报表，分析报告等，使商业智能能够辅助企业的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。

如出一辙，企业的知识管理是否也可以实现智能化的功能，从而支持企业的经营决策呢？或者说，将原始的数值型数据的智能分析（BI）与企业的非结构化知识的智能分析（KI）结合起来，那岂不是能够产生更大的应用价值？

打个比方，某公司去年的销售额增长了50％，通过传统的BI分析，只能分析产品的销售情况，客户的分布情况等图表，但是为什么增长呢，是产品的功能得到了提升，还是销售人员的努力结果，还是说根本什么都没有发生，而是竞争对手破产了呢？

这就是知识智能发挥价值的地方，它能够突破数值型数据单一的特点，融合多种知识内容，并进行基于概念的分析，从而生成与BI结果关联的结果，甚至也能够产生类似BI的多种统计图和报表。

根据上面的例子，企业可以采集内部的多种数据内容，包括产品文档，销售文档，市场文档等，同时可以采集外部互联网的新闻信息，这样利用智能化的知识聚合技术，就能生成企业销售业绩的信息热点，那么用户在点击BI的发展趋势时，就会显示相关的知识统计结果和内容。

Autonomy的智能数据操作层（IDOL）基于核心的概念匹配技术，将导入其中的知识内容智能理解，同时提取相关知识主题。系统可以自动化聚类，将围绕同一主题的知识内容总结出来，并以形象的知识地图展现；同时系统也支持人工的干预聚类，如按照某个行业聚类，将行业内发展的热点精细聚类出来。

通过这样的方式，知识管理（KM）才不是限于将知识“管”起来，而是智能化的挖掘和发现，是知识智能化（KI）的飞跃！

 

 

可视展现，知识贯通

 

一直以来，信息化的展示就是图文界面的结合体，而作为信息系统的知识管理也不例外，用户似乎习惯了单调单一的“列表式”展现方式。即：选择相关的主题，返回一定的列表页面，列表里面包含了标题，概要；点击每个标题，就会显示正文；不断的翻页，从而找到感兴趣的内容。

最新的Adobe的AIR技术框架，却使信息展示的方式得到了突飞猛进的升级。Adobe Integrated Runtime (AIR) 是一个跨操作系统的运行时，利用现有的Web开发技术（Flash，Flex，HTML，javascript，Ajax）来构建富Internet应用程序并部署为桌面应用程序。

Autonomy基于Service的功能接口，使知识管理的功能应用更加直观，方便。在知识智能化应用中，知识树结构，知识岛图，知识趋势图都能形象的展示知识特征。

 

 

企业信息化过程永远是一个高山仰止，身体力行的过程；视角不同，方法不同，支撑的信息技术手段不同，操作的人不同，都会有不同的结果。知识管理更是现今信息化的高端应用区域，从传统的知识管理（KM）到知识智能化（KI），既是一种技术方法，也是一种功能趋势，无论在何种情况下，用户为王，知识带来的价值对企业产生贡献才是永恒！

Autonomy从进入中国之初，就决心以独特的技术特色，丰富的应用功能，深厚的行业经验为用户创造价值，我们也深信，Autonomy提供的知识智能化应用思路能够使知识管理的应用“更上一层楼”，有效服务于企业的知识功能需求，为企业带来高质量，高效益的价值回报！(作者为Autonomy中国 高级咨询顾问夏哲)