2025知识管理技术系统的10个趋势
编译/刘波
展望未来，知识管理必须顺应新技术和工作场所动态的发展而不断演进。以下是 2025 年知识管理技术的 10 大趋势：
1. 采用人工智能驱动的个性化知识管理系统
利用人工智能提供实时、情境感知的知识，根据个人角色、项目或任务进行定制。个性化减少了查找信息的时间，提高了工作效率。例如，销售团队可以收到由人工智能整理的有关客户的见解，而工程师则能立即获取与正在进行的项目相关的技术文档。
关键数据：据预测，由人工智能驱动的知识管理系统市场将从 2024 年的 52.3 亿美元增长至 2025 年的 77.1 亿美元，复合年增长率（CAGR）为 47.2%（The Business Research Company）。
2. 将知识管理与协作工具相结合
将知识管理嵌入到广泛使用的平台中，例如 Microsoft Teams、Slack 或客户关系管理系统（CRM）。这确保员工无需离开其工作流程即可访问和共享信息，减少摩擦并鼓励自然的知识交流。例如，将常见问题解答、标准操作程序（SOP）或培训材料直接链接到聊天平台，可以加快问题解决速度。
3. 利用知识图谱和语义搜索
通过实施知识图谱和语义搜索超越传统的关键词搜索。
知识图谱将概念、想法和关系相互连接，使检索更加智能且符合上下文的准确性。这有助于用户即使不知道确切的术语也能找到相关信息，提高效率和决策能力。
4. 实现内容维护自动化
实施内容审核、提醒和基于人工智能的准确性检查的自动化工作流程。
自动化确保知识保持最新且可靠，减少因信息过时或不完整而造成的错误。例如，人工智能可以标记过时的程序或突出显示在设定的时间范围内未更新的文档。
5. 构建统一的知识生态系统
创建一个集中的知识中心，将所有关键资源，包括文档、多媒体、维基和内部论坛整合到一个易于访问的平台上。统一的系统避免了碎片化，提高了可发现性，并支持跨部门协作。灵活性是关键，以适应各种知识类型和格式。
关键数据：58% 的公司正致力于将工具整合到统一的生态系统中，而非投资于独立平台，以加强系统间的沟通并改善数据流动（德勤）。
6. 让人类始终参与其中
虽然人工智能能够实现发现和推荐的自动化，但人类的专业知识仍然至关重要。
人类能够提供伦理监督、情境判断以及人工智能无法完全复制的隐性知识。例如，法律或医疗团队应当审查人工智能给出的建议，以确保其准确性和合规性。
7. 获取隐性知识
鼓励开展导师计划、实践社区和同行网络，以记录经验见解。隐性知识、技能、问题解决策略和经验教训往往未被言明。结构化的分享会、知识访谈和协作式讲故事有助于保存这一宝贵资源。
8. 优先考虑用户体验（UX）
设计知识管理平台时应注重直观性、移动友好性和可定制性，以满足不同用户的需求。即便内容质量很高，糟糕的用户体验也会导致使用率低。诸如智能仪表板、上下文帮助和便捷导航等功能能够提高参与度，并确保员工持续使用该系统。
关键数据：每在用户体验设计上投入 1 美元，就能获得 100 美元的回报，这表明良好的用户体验对用户参与度有着显著的影响（《福布斯》）。
9. 加强治理和数据质量
实施明确的治理政策，明确内容所有权、审查周期和合规标准。保持高质量、可信的内容能建立对知识管理系统信任。明确核实责任并建立常规审计有助于防止错误信息传播，确保系统始终是可靠资源。
10. 为人工智能做好内容准备
对知识进行结构化、标签和情境化处理，使其能被人工智能工具轻松利用。
适合人工智能的内容能确保与先进系统的更顺畅集成，实现诸如预测性推荐、自动摘要和动态洞察等功能。例如，一致的元数据和语义标记能让人工智能准确、快速地提供相关知识。
相关链接：
企业AI知识库搭建与运营培训课程
呼叫中心AI知识库培训课程
个人知识体系构建能力课程
