为什么Karpathy是对的：RAG已死, 智能体Wiki永生
过去两年，人工智能行业一直沉浸在一个普遍却自欺欺人的共识里： 检索增强生成（RAG）是企业 AI 的终极架构。
Andrej Karpathy的大语言模型知识库：AI 如何取代传统个人笔记，对于普通人的启示是什么
编译/刘枫宁 大多数人每天使用人工智能的方式都千篇一律：打开对话框，提出问题，得到答案，关闭标签页。第二天再重
江苏电力信通公司多举措提升信息系统运维服务智能化水平
9月9日19时50分，江苏电力信通公司信息运检中心员工李亚乔应用一键自动化部署工具，仅用15分钟就完成了无人机
当前人工智能落地的“十大问题”
2025年是公认的企业级AI应用落地元年。AI已经不再一味卷技术、卷工具，而是向着卷应用、卷价值演进，如何能让
清华土木工程教授马智亮：通用大模型在建筑领域离实用差很远
南都讯 在8月22日广州召开的第三届广东建设高质量发展论坛上，人工智能成了建筑业界专家热议的话题。尽管通用大模
一文理解上下文工程（Context Engineering）:是什么、怎么用、与提示词工程和RAG的关系
上下文工程（Context Engineering）是人工智能领域新兴的系统性方法论，通过动态构建、管理和优
AI幻觉频现,风险挑战几何
当前的大模型处于“我不知道我知道什么”的状态，缺乏对自身知识边界的准确判断能力。这些技术特性决定了AI幻觉问题
海尔消费金融引入AI大模型技术,迭代智能客服体系
近年来，随着互联网的快速发展，传统人工客服已难以满足业务发展与客户体验升级的双重需求。为了更好地为用户提供更精
关于大模型时代生成引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO）的基础知识
生成式引擎优化（GEO）的定义与目标 GEO（Generative Engine Optimization）是
田志刚讲大模型驱动的呼叫中心智能知识库构建与优化实战公开课
KMC讯，8月7日至8日，知名知识管理专家、KMCenter主任田志刚应某培训公司邀请，在北京为呼叫中心知识管