不要再把它叫作自动化：AI是知识增强层，而非用来取代人类
文/Ben Apple，国防部高级研究科学家 每隔几年，企业里总会有人换一套包装重提同一个想法：某项技术终于发
多地推动“人工智能+政务”深度融合，不断提升政务数字化水平
来源：证券日报 本报记者 郭之宸 近日，深圳市发布《2026年政务领域人工智能应用场景清单（第一批）
“未来是否985、211毕业不那么重要，职业发展全凭本事”
背景 2026年6月15日，上海大学宝山校区，美国杜克大学社会学系教授高柏做了一场题为《科技革命的冲击与文凭逻
Perplexity AI背后是调用的什么大模型LLM?
Perplexity AI 并不是只基于某一个单一的模型，而是采用了多模型架构（Multi-Model Arc
关于知识管理与人工智能的几点思考
作者：玛丽迪・奥贾拉 过去数年的经历印证了一件事：得益于人工智能技术的飞速发展，知识管理领域乃至我们工作与个人
Andrej Karpathy的大语言模型知识库：AI 如何取代传统个人笔记，对于普通人的启示是什么
编译/刘枫宁 大多数人每天使用人工智能的方式都千篇一律：打开对话框，提出问题，得到答案，关闭标签页。第二天再重
知识管理专家如何赋能企业AI应用
越来越多的机构，包括政府、企业、学校，都想在内部部署这个大语言模型，实现智能化的管理。 在刚开始的阶段，大家把
“AI教父”杨立昆：以大语言模型实现超级智能是死胡同
AI教父、Meta前首席AI科学家杨立昆（Yann Lecun）日前表示，以大语言模型实现超级智能是死胡同。
最近关于大语言模型（LLMs）需求场景和份额变化的数据分析
LangChain 智能体技术发展（ State of Agent Engineering by LangCh
大语言模型无法可靠区分信念和事实
一项研究发现，大语言模型（LLM）可能无法可靠识别用户的错误信念。这些发现凸显了在高风险决策领域，如医学、法律