未来知识管理人才画像:5大硬核特质 + 提升关键
编译/顾强 (KM专业人员可以加入相关群，联系vx:511956894)
在人工智能（AI）、远程办公和人口结构变化重塑工作方式与知识形态的背景下，知识管理（KM）已从支持职能转变为战略赋能者与合作伙伴，并处于创新、学习与数字化转型的交汇点。
在众多组织中，KM 当前已处于创新、学习与数字化转型的交汇点，成为推动组织发展的关键环节。
如同 DNA 通过碱基对和基因的复杂相互作用编码生命蓝图，KM 专业人员的 “DNA” 由五大核心特质（基因） 构成，分别是知识战略与组织对齐、引导与人际连接、流程与治理专业知识、技术与 AI 熟练度、适应性与变革领导力，这些特质相互依存，助力 KM 专业人员为组织捕获、共享和发展知识，并与各类利益相关者高效协作；
同时，未来的 KM 专业人员强调 KM 需以人为中心，成为组织推动有效变革的催化剂。
知识管理专业人员的五大特质
这五大特质如同 KM 专业人员的 “基因”，相互独立又彼此依存，是其开展知识管理工作的核心能力支撑，具体内容如下表所示：
特质1：知识战略与组织对齐
1. 将 KM 的策略、工具和方法与组织业务目标直接关联，确保 KM 工作为业务创造价值
2. 运用AI 等新兴技术，针对性解决业务场景中的知识相关问题
3. 与人力资源（HR）、信息技术（IT）、法律、战略规划、创新等关键职能部门建立核心合作伙伴关系，协同推进 KM 工作
特质2：引导与人际连接
1. 推动构建以实践社区为代表的组织文化，搭建信任基础，鼓励员工间的 peer-to-peer（同伴间）知识共享、学习与问题解决
2. 主动倾听业务一线中存在的知识痛点，精准把握 KM 工作的切入点
3. 采用故事化的方式呈现知识，让知识更易被理解、记忆，且能转化为实际行动
4. 重点识别并转移隐性知识（即员工知道但不常主动表达的知识），避免知识流失
特质3：掌握流程与知识治理专业知识
1. 制定科学的知识治理框架，既要鼓励员工积极贡献知识，又要保障知识内容的高质量
2. 全程管理知识内容的全生命周期：覆盖从内容创建到重复利用的流程，同时衔接从新员工入职到老员工退休的知识传承环节
3. 设计清晰的分类法与元数据策略，一方面提升知识的可查找性，另一方面为生成式 AI、智能体 AI 等先进技术的应用奠定基础
特质4：技术与 AI 熟练度
1. 无需具备编码能力，但需具备一定的技术熟练度，成为组织内 AI 实施战略制定与落地应用的关键合作伙伴
2. 熟练运用主流的数字工作场所工具，如 SharePoint、M365、Google 套件、Confluence（Atlassian 旗下）等，提升知识管理效率
3. 借助知识图谱或本体等技术，清晰映射知识内容与员工专业知识之间的关联关系，优化知识结构
特质5：适应性与变革领导力
1. 主动推动并倡导知识共享文化，打破组织内部的知识壁垒
2. 支持员工从入职到离职的全生命周期知识共享实践，确保知识在组织内持续流动
3. 通过影响力说服合作伙伴及各级领导者，让他们认可 KM 的价值，将其视为战略要务而非边缘工作
4. 承担 “桥梁” 角色，帮助知识工作者理解 AI 等新技术对其岗位角色的具体影响，降低技术应用阻力
未来KM 专业人员的发展方向
为适应不断变化的工作环境与技术趋势，KM 专业人员需从以下三方面持续提升自身能力：
方向1：构建 AI 素养：
不仅要了解 AI 基础原理，还需掌握提示工程、数据素养等实用技能，能更好地利用 AI 服务于 KM 工作
方向2：提升跨领域协作能力：
主动与 IT、HR、学习与发展（L&D）、创新、战略、流程改进、法律、合规等相邻领域协作，同时培养商业敏锐度与跨职能敏捷性，拓宽能力边界
方向3:践行数字伦理：
在知识管理过程中，重点关注知识访问公平性、数据偏见、信息 equity（公平性） 等伦理问题，确保 KM 工作合规且负责任
提升认知层次
知识管理并非 “一刀切” 的单一学科或角色，而是角色、工作经验、价值观、行为习惯与不断进化的能力的有机融合，需根据组织实际情况灵活调整。
人是 KM 工作的核心，KM 的价值实现依赖于以人为本的设计理念、高情商的沟通方式与故事化的知识传递方法，脱离人的参与，KM 将失去意义
KM 是组织有效变革的催化剂：无论处于职业生涯初期还是向领导岗位进阶，KM 专业人员若能具备创造 “可持续变革” 的能力，将能为组织创造更大价值
知识管理专业人员提升的关键问题
问题 1：在 AI、远程办公等趋势影响下，知识管理的角色发生了怎样的根本性转变？这种转变对组织意味着什么？
答案：KM 的角色从传统的 “支持职能” 转变为 “战略赋能者与合作伙伴”，且当前在众多组织中处于 “创新、学习与数字化转型的交汇点”。
这种转变对组织的意义在于：
- 一是让 KM 从边缘工作升级为核心战略环节，能直接关联业务目标，为组织创造实际价值；
- 二是借助 KM 可整合创新、学习与数字化转型资源，打破部门壁垒，提升组织整体效率与竞争力；
- 三是通过 KM 捕获、共享和发展知识，帮助组织应对 AI 带来的技术挑战与远程办公带来的知识流动难题，增强组织韧性。
问题 2：KM 专业人员的五大核心特质中，“引导与人际连接” 和 “技术与 AI 熟练度” 分别侧重解决 KM 工作中的什么问题？两者为何需要协同作用？
答案：
“引导与人际连接” 侧重解决 KM 工作中 “人的问题”：包括构建知识共享文化以打破员工知识分享的意愿壁垒、倾听业务痛点以精准匹配知识需求、用故事化与隐性知识转移解决 “知识难传递、易流失” 的问题，核心是激活 “人” 在知识流动中的主观能动性。
“技术与 AI 熟练度” 侧重解决 KM 工作中 “工具与效率的问题”：包括借助 AI 等技术提升知识处理效率、用数字工具搭建知识管理平台、用知识图谱优化知识结构，核心是通过技术赋能让知识管理更高效、更系统。
两者需协同的原因：技术是 “工具”，若缺乏 “引导与人际连接”，技术工具可能因员工不愿使用或不会使用而闲置，无法发挥价值；而 “引导与人际连接” 若脱离技术支持，会受限于人力效率，难以应对大规模组织或复杂知识的管理需求，只有两者结合，才能实现 “人 + 技术” 的高效 KM 模式。
问题 3：为适应未来发展，KM 专业人员需从哪些方面提升自身能力？这些能力提升与 KM 的 “五大核心特质” 有何关联？
答案：
KM 专业人员需提升的能力包括：构建 AI 素养（含提示工程、数据素养）、践行数字伦理（关注知识访问、偏见、公平性）、跨相邻领域协作并提升商业敏锐度与跨职能敏捷性。
与 “五大核心特质” 的关联：
①“构建 AI 素养” 是对 “技术与 AI 熟练度” 特质的深化，从 “基础技术应用” 升级为 “AI 深度利用能力”；
②“践行数字伦理” 是 “知识战略与组织对齐” 的延伸，确保 KM 工作不仅符合业务目标，还符合伦理规范；
③“跨领域协作与商业敏锐度提升” 则是对 “知识战略与组织对齐”“引导与人际连接” 的强化 —— 跨领域协作能更好地与各部门建立伙伴关系，商业敏锐度能更精准地关联业务目标，同时也能提升与不同领域人员的沟通连接效率。
来源：APQC
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