将内容看成企业关键资产的业务模型和方法论

将内容看成企业关键资产的业务模型和方法论

该文是对Acrolinx公司《Content as an Asset》第三版电子文件的内容总结,核心信息如下:

核心主题:

将内容视为企业核心资产,提供一套衡量其价值、理解其成本并最大化其投资回报率(ROI)的业务模型和方法论,特别强调在生成式AI(Generative AI)时代的内容治理(Content Governance)重要性。

文档主要结构及详细内容:

  1. 内容作为资产的重要性 (The Importance of Content as an Asset)
    • 背景: 全球数十亿用户通过数千万电商网站寻找信息,内容贯穿客户旅程的每个触点(touchpoint),是客户体验的核心。
    • 规模: 大型企业(如财富2000)网站年访问量可达1.2亿次。若每次访问4分钟,客户每年直接与内容互动时间达4.8亿分钟。这还不包括社交媒体、合作伙伴网站等间接触点。
    • 生成式AI的影响: AI正在颠覆内容的创建和交互方式,迫使企业重新思考内容策略和分析。
  2. 目标:最大化内容影响力 (It’s all about getting the most out of your content)
    • 核心问题:如何最大化内容创作投入的回报?如何确保流程和技术栈支持成功?
    • 指南目的:提供一个业务模型,帮助组织理解优质内容如何驱动更好的业务成果。
    • 在AI时代,需要重新思考内容分析,并在考虑人类作者和AI的基础上,全面评估内容价值。
  3. 构建有影响力的内容业务案例 (Building a business case for impactful content)
    • 第一步:优先考虑内容相关的业务成果(Business Outcomes)。 分为两类:
      • 战略性成果 (Strategic Outcomes): 与客户体验(CX)紧密相关。
        • 目标 (Goals): 高质量(正确、呈现好)、符合品牌(匹配公司形象)、有影响力(覆盖受众关心话题、达到预期效果)、合规(符合法规、降低风险)。
        • 所需特征 (Characteristics): 针对目标受众的语调(Tone of Voice)、企业特定的词汇/短语/信息、不同内容类型的风格指南(清晰度、可读性等)。
        • 提升CX的通用特征: 清晰易懂、术语一致、拼写语法正确、易于浏览、遵循品牌声音、包容性。
      • 运营性成果 (Operational Outcomes): 直接影响业务指标。
        • 目标 (Goals): 网站流量、转化率、用户参与度、需求生成、潜在客户数量、降低单个潜在客户成本(Cost per lead)、最终收入。
        • 效率的作用: 提高内容创建和维护的效率可以释放资源,用于生产更多能驱动自然流量和潜在客户的内容。
  4. 高质量内容规避风险 (High-quality content avoids risk)
    • 风险缓减是核心内容目标。低质量内容(可读性差、不一致、不清晰、使用不合规术语)会带来品牌风险。
    • 风险包括:采用障碍、客户流失、无意使用竞争对手版权术语、因用户无法理解产品文档导致伤害引发的诉讼。
    • 关键在于预防:停止创建不良内容。不合规内容对所有行业都是“定时炸弹”,尤其在并购整合或引入生成式AI时。
  5. 内容资产的隐性成本 (The hidden cost of your content asset)
    • 现状: 内容创作不再专属专业作者,人人(及AI)都在创作。企业为此支付人力成本和AI解决方案成本。
    • 真正成本远超于此: 包括内容规划、与利益相关者沟通、非内容岗位员工创作内容所花费的时间等。
    • 许多成本未被管理: 不在资产负债表上、不是预算项目、未被主动管理或控制。
    • 忽视价值的后果: 无法提升ROI,资源可能被浪费在低价值领域,严重影响收入。
    • 单页内容成本示例: 即使使用AI(61%普通办公人员,73%营销团队使用),手动审阅、编辑和管理低效流程的成本依然存在。内容从创建到发布平均耗时5.4天(甚至更长)。
    • 解决方案: 利用技术(内容治理)减少手动工作,让贡献者将时间花在更具战略、创意和发展价值的环节。理解内容资产的成本和时间价值是最大化其价值的基础。
  6. 更聪明地工作 (It’s time to work smarter, not harder)
    • 核心原则:员工应将精力集中在创造最大价值的领域。
    • 需要减少: 内容创作的机械方面(审阅、编辑、质量检查)。
    • 需要增加: 内容创作的战略、创意和发展方面。
    • 引用强调:内容创建本身不产生价值,内容消费才产生价值。内容必须被视为资产负债表上的资产,而不仅仅是消耗品。
  7. 揭示内容价值 (Uncover the value of your content)
    • 关键问题:
      1. 我们有多少内容?
      2. 内容存储在哪里?有多少系统?
      3. 我们更新和维护内容的频率?
      4. 我们在生成式AI工具上花费多少?
    • 计算方法:
      • 内容库价值 (Content Repository Cost): 估算现有内容的成本。公式:内容页面数量 x 单页创建成本。建议按部门细分计算(如电子书成本高于支持文章)。
      • 维护成本 (Maintenance Cost): 估算维护成本。公式:维护页面数量 x (单页创建成本 x 维护成本占比%)。
      • 新创建成本 (New Creation Cost): 估算未来12个月新内容成本。公式:计划每月新增页面数 x 12个月 x 单页创建成本。(未来维护成本可单独计算)。
      • 生成式AI成本 (Generative AI Costs): 必须计入。成本类型包括:推理成本(模型生成输出的成本)、设置和维护成本、特定用例成本(因企业需求、行业、部署模式差异大)、其他相关成本。文档提供了基于GPT-4 API的示例计算(年成本约$30,000)。
    • 汇总计算 (Total Value Calculation): 将上述各项相加,得出企业内容资产的总价值(内容库价值 + 维护成本 + 年度创建成本 + AI成本)。示例结果为$32,905,000。
  8. 在内容供应链中创造更多价值 (Create more value across your content supply chain)
    • 目标: 延长内容生命周期,保持其价值。
    • 方法:
      • 优先创建常青内容(Evergreen Content)。
      • 实施内容治理 (Content Governance): 核心解决方案。
        • 定义: 系统性地捕获和数字化公司内容策略的方法。
        • 作用: 衡量当前内容状态、指导创作者实现目标、长期维护内容质量、提高整体绩效。
        • 价值: 最大化内容在其生命周期内的价值,通过规模化操作化内容策略,解决内容供应链孤岛导致的不一致问题(风格、语调、术语、品牌一致性)。
    • 延长生命周期的具体行动:
      • 理解现有内容并进行差距分析。
      • 定义品牌语调并在全企业推广。
      • 数字化内容风格指南并使其易于访问。
      • 定义所需内容特征并建立支持性指南。
      • 设定内容目标。
      • 在创作环境中使内容贡献者与指南保持一致。
      • 治理非人类驱动的供应链环节(利用AI护栏和自动化)。
    • 效率提升的价值 (More efficiency = more chances to add value):
      • 在创作阶段提供洞察,节省研究风格、品牌指南和合规术语的时间。
      • 确保AI生成内容符合标准,节省人工审阅时间。
      • 使编辑和主题专家能专注于更高价值的活动(而非纠错),从而更快产出更高质量的内容。
      • 释放的效率可用于:生产更多内容、专注于内容活动、扩展内容策略(如开发驱动自然流量的内容、新增渠道/类型、更新消息/品牌声音、SEO优化)。
  9. 寻找最大化内容ROI的解决方案 (Finding solutions to maximize content ROI)
    • 核心方案:内容治理软件 (Content Governance Software)
      • 企业级解决方案的关键特性:
        • 支持所有内容类型(文件类型、创作工具)和工作流。
        • 在整个内容供应链提供支持。
        • 与AI技术栈集成以治理AI生成内容。
        • 使所有内容与产品和内容策略保持一致。
        • 简化流程以改善沟通和协作。
        • 提高个人和团队绩效。
        • 在发布前后提供指标以改进质量和性能。
        • 识别表现不佳的内容并建议改进。
        • 帮助所有创作者用统一的声音沟通。
      • 自动化的重要性:
        • 减少导致编辑瓶颈和反复审阅的重复性任务。
        • 可集成到发布工作流中,阻止低质量内容流出。
        • 提供对整个组织内容(包括遗留内容)的洞察,实现100%覆盖和信心。
      • 收益: 透明、系统的内容创作流程能带来巨大回报,统一的客户体验始于企业内部统一的内容创作流程。
  10. Acrolinx:增长和维护您的内容资产 (Acrolinx grows and maintains your content asset)
    • Acrolinx 的作用: 通过五个方面解决内容和业务目标:
      1. 改进KPI: 直接改善定义的内容相关KPI。
      2. 利用生成式AI: 在供应链中利用AI(从质量保证的输入到AI生成的改进建议)。
      3. 释放资源: 提供更多时间和资源来创建和维护内容。
      4. 提供洞察: 提供内容质量和性能的全景视图及改进指导。
      5. 聚焦高价值活动: 在相同人力或预算下,让团队专注于高价值业务活动。
    • 高质量内容的特征: 清晰、正确(拼写语法)、包容、语调一致、术语一致、可浏览、合规。
    • 分场景价值展示 (Use Case Specific Value): 高质量内容在通用领域以及营销、技术文档与支持、知识库内容三个具体场景中的影响、需衡量的指标以及Acrolinx如何提供帮助。
      • 通用影响领域: 合规与监管准确性、内容一致性与品牌对齐、可访问性与包容性、本地化与翻译准备度、内容性能优化。
      • 营销: 受众参与与转化、内容生产效率、SEO与可发现性、跨渠道对齐、客户旅程对齐、性能衡量与优化。
      • 技术与支持内容: 用户理解与问题解决、自助服务成功率、内容复用与模块化文档、客户满意度与体验、创作效率、产品/服务文档中的风险降低。
      • 知识内容: 可查找性与搜索有效性、用户信任与满意度、知识保留与内容复用、客服支持赋能与效率、知识库可扩展性、AI生成知识文章质量、入职与培训速度。
  11. 行动呼吁:立即识别并最大化内容资产价值 (Identify and maximize the value of your content asset today)
    • 挑战: 内容代表预期的成本和价值,但两者通常难以量化。“广撒网”(Spray and pray)方式造成效率低下、浪费和预算超支。
    • 关键: 只有完全理解内容资产的范围,才能做出降低成本和最大化价值的正确决策。在生成式AI使内容生产更容易的时代,跟踪其创建和管理成本,并确保其清晰、有用、适合受众,比以往任何时候都更重要。
    • 提议: Acrolinx 愿意帮助企业更好地理解其内容价值,并展示技术如何使创建和维护更高效。邀请企业联系了解更多信息。
  12. 关于 Acrolinx (About Acrolinx)
    • 定位: 企业内容“保险单”。
    • 核心能力: AI驱动的内容治理软件,捕获并数字化风格指南,使写作标准标准化。治理人类和AI编写的新旧内容。
    • 规模: 无论企业内容量大小(如客户微软的数十亿词),都能确保每个词符合风格指南。
    • 背景: 源自德国人工智能研究中心(DFKI),AI是其基因核心。

总结要点:

  • 内容即战略资产: 内容是企业客户体验的核心和关键业务驱动力,规模巨大。
  • 量化价值与成本: 必须计算内容资产的现有价值、维护成本、新增成本(包括AI工具成本)以理解其总价值。
  • 区分目标: 内容目标分为战略性(CX、品牌、合规)和运营性(流量、转化、效率)。
  • 隐性成本巨大: 内容成本远超直接创作费用,包括规划、沟通、非专业作者时间、低效流程和AI使用后的编辑负担。
  • 风险与合规: 低质量、不合规内容带来重大品牌和法律风险。
  • 效率释放价值: 减少机械性工作(审阅、编辑),让团队专注于战略、创意活动是提升ROI的关键。
  • 内容治理是核心: 系统性、数字化的内容治理是规模化操作内容策略、确保一致性、质量、合规性并延长内容生命周期的必备方案。
  • AI的双刃剑: 生成式AI降低了创作门槛但也带来了质量、合规和成本管理的新挑战,必须将其纳入治理框架。
  • Acrolinx 的定位: 作为企业级内容治理解决方案,通过AI赋能,帮助企业在内容全生命周期中实现质量提升、效率优化、风险降低和价值最大化,并提供分场景的具体价值证明。
  • 行动号召: 企业需要摒弃盲目生产,基于对内容资产的深入理解和有效治理工具(如Acrolinx),做出明智决策以最大化内容ROI。

相关链接:

如何花24小时学会搭建运营企业AI知识库

为人工智能准备高质量知识内容,呼叫中心知识库优化提升课程

田志刚讲大模型驱动的呼叫中心智能知识库构建与优化实战公开课

发表回复

*您的电子邮件地址不会被公开。必填项已标记为 。

*
*