阿里吴泳铭:大模型是下一代操作系统,AI Cloud是下一代计算机
9月24日，云栖大会迎来第十个年头。
这个起源于阿里云开发者大会的技术盛会，见证了中国乃至全球云计算和AI行业蓬勃发展的历程。如今，它站在了另一个新时代的开端。
“实现通用人工智能（AGI）已是确定性事件，但这只是起点，AI将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能ASI。”阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在大会主旨演讲中，首次系统性地阐述了阿里巴巴对AI终极目标——超级人工智能（ASI）的愿景，并明确了通往ASI的三个演进阶段。
同日，阿里通义旗舰模型Qwen3-Max发布，其预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿。
三阶段演进路径：从学习人到超越人
ChatGPT引爆全球AI飓风之后，世界正处于一场由人工智能驱动的智能化革命起点，与过去几百年工业革命放大人类体能、信息革命放大信息处理能力不同，这次智能化革命给人类带来的影响远超想象。
吴泳铭将通往ASI的路径概括为三个阶段：
第一阶段是“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识，涌现通用对话与多步推理能力，目前AI已逼近人类各学科测试的顶级水平，甚至已经可以拿到国际IMO的金牌；
第二阶段是“自主行动”，AI获得工具使用与编程（Coding）能力，能按人类目标拆解复杂任务、连接数字与物理世界，成为“辅助人”的生产力引擎；
第三阶段是“自我迭代”，AI实时连接物理世界的全量原始数据，并以持续学习、强化学习实现Self-learning、自我优化与升级，“每一次交互都是一次微调，每一次反馈都是一次参数优化”，经过无数次场景执行和结果反馈的循环后，AI可以彻底理解和模拟世界，发现超越人类认知的深层规律，从而自我迭代出超越人类的智能能力，形成早期ASI的雏形，最终实现“超越人”。
随着AI与现实世界的深度耦合，AI有望在医疗、新材料、可持续能源等领域形成一批“超级科学家”和”全栈超级工程师”式能力，加速解决长期未解的科学与工程难题，甚至星际旅行。科技飞跃将进入指数级的加速期。
双核心战略：打造“AI时代的Android”与超级AI云
本次大会上，面对即将到来的“奇点”，阿里云首次明确了作为“全栈人工智能服务商”的战略定位，并提出了两大核心战略。
首先是通义千问坚持开源开放，要成为“AI时代的Android”。
吴泳铭宣布，基于“大模型是下一代操作系统”的判断，通义千问要坚持开源路线，以更低门槛、更快生态扩张，激发开发者创新。
他认为在LLM时代，自然语言将成为“AI时代的源代码”，任何人用自然语言就能创造自己的Agent，Context（上下文）是新的Memory（存储），大模型通过MCP（模型上下文协议）这样的接口，可以连接各类Tools（工具）和Agent，Agent之间又通过A2A（智能体对智能体）这样的协议完成多Agent协作，最终大模型将会吞噬软件，不会再有需工程师专业开发的商业软件，人人都将是开发者，未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，Agent将成为“新的软件”，因此，“开源模型创造的价值和能渗透的场景会远远大于闭源模型”。
截至目前，通义千问系列模型已经实现从0.5B到超万亿的全尺寸覆盖，已开源300多款模型，覆盖全模态、全尺寸，全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，成为全球第一的开源模型矩阵。
而新发布的阿里通义旗舰模型Qwen3-Max拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。在大模型用Coding解决真实世界问题的SWE-Bench Verified测试中，Instruct版本斩获69.6分，位列全球第一梯队；在聚焦Agent工具调用能力的Tau2-Bench测试中，取得突破性的74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1
其次，超级AI云将是“下一代计算机”，未来全球可能只有五至六个超级AI云计算平台。
如果基于第一个判断——大模型是运行于 AI Cloud之上新的OS，而这个OS可以满足任何人的需求，那么每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源，由此数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，正在加速转变为以GPU为核心的 AI 计算。
新的AI计算范式将需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，Token就是未来的电。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。
显然，这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，而只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。因此，面对下一个十年，阿里云的定位是成为全栈人工智能服务商，构建遍布全球的AI云计算网络，成为向全球各地提供开发者生态友好AI服务的 “超级云”。
会上，吴泳铭再次强调了阿里巴巴三年3800亿的AI基础设施建设计划，并表示会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。
同时，吴泳铭透露，阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有领先的AI基础设施和最领先的模型，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率，成为开发者最好用的AI云。
未来：AI越强 人类越强
科学和科幻正在加速重叠。
阿西莫夫在其《机器人》系列短篇小说中，描绘了一个由超级计算机控制的地球，它了解地球的一举一动，并控制了全球经济，从而成为地球上真正的“霸主”。
对于未来，阿里巴巴与科幻悲观主义有着共同的“开始”——全球由5～6个超级AI云负责，却希望有不同的结尾。
AI Chatbot已经成为人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术，Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。
吴泳铭充满乐观地表示，超级人工智能到来后，人类和AI将是崭新的协同方式，“未来每个家庭、工厂、公司，都会有众多的Agent和机器人24小时为我们服务。也许未来每个人都需要使用100张GPU芯片为我们工作。”
正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆，ASI将指数级放大人类的智力杠杆。“过去我们消耗10个小时的时间，获得10小时的结果。未来，AI可以让我们10小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。”吴泳铭表示，每次技术革命解锁更多生产力之后，都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。
这样宏大的愿景何时实现？在能看得到的未来，算力、网络、能源、伦理等等将为ASI的到来设立一道道门槛，叙事的核心角色将不再仅仅是技术公司。
一切才刚刚开始。
来源：IT时报
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