黄仁勋个人如何使用AI：一位CEO的日常AI工作流
英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）不仅是AI硬件的提供者，更是AI的深度使用者。他在多个访谈中分享了自己如何将AI融入日常工作，几乎把AI当成了“第二大脑”。他最常使用的工具包括：
- OpenAI ChatGPT
- Google Gemini
- xAI Grok
- Perplexity AI
他最喜欢的工作方式是：同时向多个AI提问，然后让它们互相批评，以此获得更全面、更可靠的答案。
1. 撰写演讲稿与 Keynote（最经典的个人用法）
黄仁勋最常使用AI来撰写演讲或报告的初稿。他描述这个过程“really fantastic”（非常棒），因为它能快速产出结构化的内容，让他专注于完善和个性化。具体流程是：他先提供一个基本的大纲（basic outline），然后上传之前演讲的PDF文件（如过去的GTC keynote或公开讲话稿），AI（如ChatGPT或Gemini）就会根据这些输入生成完整的第一稿。
通常在准备一场技术演讲时，黄仁勋可能会上传几份以往谈及GPU或AI未来的PDF，然后提示AI：“基于这些材料，生成一个30分钟演讲的初稿，重点强调AI的实际应用，并加入互动元素。”AI输出的草稿不仅涵盖关键点，还能保持他的标志性风格（如生动比喻和未来愿景）。他表示，这节省了大量时间，同时产出质量更高，因为AI能高效整合历史内容，避免从零开始的重复劳动。这种方法让他在繁忙的日程中（如Computex或GTC活动前）快速迭代内容。
举个例子：黄仁勋每年最重要的工作之一就是准备GTC大会的主旨演讲（Keynote），有时长达2–3小时。
详细流程：
- 他先整理好演讲大纲和想要传达的核心信息。
- 把过去几年GTC Keynote的PDF一起上传给AI。
- 指令示例：“根据我过去三年的演讲风格，帮我写一段15分钟的开场白，主题是‘AI的下一个转折点’，语气要热情且具象。”
他曾公开说：“AI帮我写初稿的速度快到不可思议，我只需要再花30%的力气去修改语气、加入个人故事和幽默感。”
2024年GTC的演讲中，多段内容就是用这种方式先由AI生成，再由他亲自打磨的。
2. 脑暴创意与故事（Grok最常被使用）
黄仁勋特别喜欢用Grok做创意工作，因为它“更幽默、更敢想”。
具体例子：
- 准备一次面向儿童的演讲时，他问Grok：“用《哈利·波特》的风格，解释什么是GPU？”
- Grok生成了一段故事：把GPU比作“魔法棒”，CUDA是“咒语”，然后黄仁勋再修改成适合小朋友的版本。
- 另一次，他想在演讲中讲“AI如何改变人类”的比喻，让Grok生成10个不同领域的类比，最后选了“AI就像新电力”的那个。
3. 快速获取信息与总结（Perplexity为主）
黄仁勋每天会收到大量报告、论文、新闻。他用Perplexity快速总结：
实际案例：
- 阅读一篇30页的学术论文前，他上传PDF给Perplexity，提问：“用 bullet points 总结这篇论文的核心贡献、方法论和潜在局限性。”
- 准备与政府官员会面前，他问Perplexity：“过去6个月全球AI监管政策有哪些最新变化？请按国家分类并列出关键法案。”
他形容Perplexity是“最快的知识助手”，几乎取代了传统搜索。
4. 技术深度分析（Gemini最常用）
遇到复杂技术问题时，黄仁勋偏好Google Gemini（尤其是Gemini Ultra/1.5 Pro）。
例子：
- 在Blackwell架构开发期间，他曾用Gemini分析竞争对手产品的架构图，提问：“对比这张A100与H100的die shot，有哪些微架构改进？量化性能提升比例。”
- 准备财报电话会议时，他让Gemini模拟分析师可能提出的刁钻问题，并给出参考回答。
5. 互相批评论证（黄仁勋最独特的用法）
这是他反复强调的方法：多模型批判工作流，像咨询多名医生一样验证想法
黄仁勋不依赖单一AI，而是采用“Jensen Workflow”——向多个AI提出相同问题，让它们互相批判对方的回答，然后他作为仲裁者选择最佳方案。这类似于咨询三位医生获取多样化意见，能弥补单个模型的盲点。linkedin.com
具体例子：在进行严肃的研究或决策时（如准备关于AI伦理或芯片设计的讨论），他会复制同一个提示（如“分析AI在药物发现中的潜力，包括当前挑战和未来机会”）输入到ChatGPT、Gemini、Grok和Perplexity中。然后，他提示每个AI：“批判其他模型的回答，指出优势、不足和改进点。”他手动复制粘贴响应（在多个窗口间切换），合成冲突观点，最终挑选最全面的输出。
他会把同一个问题同时丢给3–4个AI，然后说： “Gemini，你来批评Grok的回答；Grok，你来挑Gemini的毛病。”
这个过程让他在处理复杂话题时更具批判性思维。例如，在研究计算机辅助药物发现（computer-aided drug discovery）时，Perplexity提供快速事实总结，而Gemini的技术深度批判能揭示潜在 flaw，最终合成的内容比单一工具更可靠。黄仁勋强调，这不仅加速了工作，还提升了他的思考质量。
真实案例： 准备2024年一次关于“AI泡沫”的访谈时，他问了四个AI同一个问题： “2025年AI行业是否会出现泡沫？”
- Grok偏乐观
- Gemini偏谨慎
- ChatGPT中立
- Perplexity提供数据支持
他再让它们互相辩论，最后综合形成自己的观点。这种方式让他避免了单一模型的偏见。
6、AI作为个人导师：日常学习新知识
黄仁勋将AI视为“每日导师”（tutor every day），使用ChatGPT、Gemini Pro和Perplexity来学习新概念。他从简单提示开始，如“像对12岁孩子解释量子计算”，然后逐步加深：“现在用本科水平解释，再用专家视角分析挑战。”
例如，想了解AI在生物信息学的新进展时，他会用Perplexity快速入门，再让Gemini批判潜在伦理问题。这帮助他保持领先地位，同时强调AI能“弥合技术鸿沟”——任何人都能用自然语言“编程”，无需掌握C++等语言。他敦促大家，尤其是学生，使用AI导师来提升技能。
7、 其他日常小用法
- 邮件：用ChatGPT把中文邮件翻译成自然流利的英文，并调整语气。
- 学习：想快速理解一个新领域（如量子计算或生物学），他会让AI生成“30分钟入门教程”。
- 旅行规划：准备去某国出差前，让AI生成文化礼仪、当地AI政策、推荐餐厅的总结。
黄仁勋针对性AI工具选择：根据任务匹配AI
黄仁勋根据任务性质选择工具，形成高效的“工具箱”策略：
- ChatGPT：日常首选，用于写作、头脑风暴（brainstorming）和想法精炼（refining ideas）。他几乎每天使用，例如快速生成会议笔记或 brainstorm 新产品概念。timesofindia.indiatimes.com
- Gemini：技术性强的工作，如复杂分析、规划或编程相关讨论。他喜欢Gemini Pro的深度，尤其在处理工程细节时。例如，分析芯片架构优化时，Gemini能提供精确的技术洞见。
- Grok：艺术或创意任务，帮助激发创新想法。他用Grok生成视觉描述或故事化内容，例如为演讲添加生动比喻。
- Perplexity：快速事实检索和总结，几乎每天使用。它擅长呈现研究成果，提供带来源的简洁信息。例如，在准备药物发现主题时，Perplexity能瞬间总结最新论文要点。tomshardware.com
此外，他提到一个AI文字处理器（AI word processor），它能记住他的身份和上下文，根据不同场景重塑输出。例如，提示“作为Jensen Huang，在中国论坛上讨论AI未来”，它会调整语气和例子，使其更贴合场合。这让他视AI为真正的思考伙伴，节省时间并提高输出质量。
黄仁勋对AI工具的个人总结
他在2024年多次访谈中说：
“我现在做任何事情，都先问AI。它不是取代我，而是让我变得更快、更聪明、更具创意。AI就像我的‘实习生军团’，每个都有不同专长，我则是最终的编辑和决策者。”
他也提醒大家：AI再强，也代替不了人类的判断、情感和最终责任。
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