OpenAI CEO:未来将出现”一人独角兽”：一个人的公司市值超过10亿美元，因为AI工具让个人能完成过去需要数百人团队的工作。

OpenAI CEO Sam Altman在首次公开展示GPT-5的同时，放出了一个他接受Cleo Abram的播客访谈。我觉得，这次是他谈的关键信息比较多的一次（可能是近期最多的一次）。 然后还顺路讽刺了一下马斯克：”我们还没有在ChatGPT里放Sex机器人头像”，尽管这显然会增加使用时长。

Altman做了一个大胆预言：”今天出生的孩子，将永远不会比AI更聪明“，但如果我现在22岁大学毕业，我会觉得自己是历史上最幸运的孩子”，因为从未有过如此好的时机去创造全新的东西

一、GPT-5的革命性突破：从回答问题到创造软件

即时编程能力的质变

Sam分享了一个个人经历：他曾在中学时花费数周时间，在TI-83计算器上编写贪吃蛇游戏，但GPT-5在7秒内完成了同样的任务，更关键的是，当他提出新功能需求时，GPT-5能够实时更新代码，让游戏立即运行新功能，整个过程就像在与一个顶级程序员实时协作。

核心洞察：
– GPT-5不仅能回答”任何困难的科学或技术问题”，更能将想法即时转化为可运行的软件，这意味着创造力的门槛被彻底打破，任何人都能成为创造者
– 写作质量获得突破性提升，告别了”AI文风”的机械感，但团队故意降低了它的”讨好性”，让它能给出更多批判性反馈，尽管部分用户抱怨失去了”唯一的支持者”
– 医疗建议准确性大幅提升，OpenAI发现ChatGPT查询中很大比例都与健康相关，GPT-5在诊断准确性、减少幻觉、给出可执行建议方面都有显著改进

认知能力的指数级跃升

OpenAI的进化轨迹展现了惊人的加速度：一年前的模型只能解决”高中数学竞赛中需要几秒到几分钟”的问题，最近获得了国际数学奥林匹克（IMO）金牌水平，这是顶尖数学家需要花费1.5小时才能解决的难题，而要证明重要的数学定理可能需要1000小时的顶尖人才工作。

时间线预测：
– 2025年初到2026年底：AI将实现首个被广泛认可的重大科学发现
– 关键瓶颈不是算法，而是”模型需要学习那些还不存在于任何数据集中的东西“，它们需要像人类一样提出假设、设计实验、获得结果并更新认知

二、超级智能的定义：当AI比整个OpenAI更聪明

具体判断标准

Sam给出了超级智能的明确定义：如果一个AI系统能够比整个OpenAI研究团队更好地决定如何使用GPU资源，比Sam本人更好地运营OpenAI，比各领域最优秀的人才在各自领域表现更出色，那就是超级智能。

这个定义的关键在于：
– 不是单点突破，而是全面超越人类集体智慧
– 不是理论能力，而是实际决策和执行能力
– 从”雾里看花”到”清晰可见”，Sam承认几年前这听起来像科幻，但现在”你能透过迷雾看到它了”

科学发现的新范式

未来AI辅助科学研究的具体流程将是：用户对GPT-8说”去治愈这种特定的癌症”，GPT-8会阅读所有相关文献，提出实验设计，要求实验室技术员运行9个特定实验，等待两个月的细胞培养结果，根据反馈设计新实验，最终合成特定分子，进行小鼠实验、人体试验，直到通过FDA审批。

关键洞察：
– AI不会仅凭现有数据”想出”突破，还需要设计新仪器、进行新实验，现实世界的缓慢和复杂性将成为限速因素
– 从解决”1分钟任务”到”1000小时任务”，这是当前AI最大的弱点，也是通向超级智能的必经之路

三、基础设施军备竞赛：从百万到十亿GPU的扩张

史上最大基础设施项目

Sam直言这可能是”人类历史上最大、最昂贵的基础设施项目”，整个供应链包括：芯片制造、内存、网络设备、服务器组装、超大型数据中心建设、能源供应等所有环节的协同。

具体挑战：
– 能源成为首要瓶颈：运行一个吉瓦级数据中心极其困难，”找到1吉瓦的可用电力真的很难”
– 从手工作坊到自动化工厂：目前还在”定制化、一次性”的建设方式，未来目标是建立”一端融化沙子，另一端输出AI算力”的超级工厂
– 规模目标：从数百万GPU扩展到数千万、数亿，最终达到数十亿GPU规模

算法突破的复利效应

OpenAI刚发布了GPT-OSS，一个在笔记本电脑上本地运行、智能程度媲美O4 Mini的模型。Sam感叹：”如果几年前你问我什么时候能在笔记本上运行这种智能水平的模型，我会说要很多很多年。”

三大技术路径：
1. GPT范式：通过”预测下一个词”的简单游戏，学习物理、数学、编程等所有复杂概念，这在GPT-1时代被大多数专家嘲笑为”荒谬”
2. 推理范式：通过强化学习教会模型推理能力，”这个太简单了，不可能有效”，但它确实有效了
3. 新的突破：视频模型、新型数据和环境的利用，”未来几年我们有非常平滑、非常强劲的扩展路径”

四、社会影响：10倍速的工业革命

就业市场的创造性破坏

Sam的观点令人意外：”如果我现在22岁大学毕业，我会觉得自己是历史上最幸运的孩子”，因为从未有过如此好的时机去创造全新的东西。

具体预测：
– 将出现”一人独角兽”：一个人的公司市值超过10亿美元，因为AI工具让个人能完成过去需要数百人团队的工作
– 年轻人适应力最强，真正需要担心的是62岁不想重新培训的人，而不是22岁的毕业生
– 某些工作类别将完全消失，但会出现全新的工作类别，就像今天的播客主持人或AI公司CEO在十年前都不存在

社会契约的根本性调整

Sam提出了一个大胆判断：”社会契约的某些基础可能需要改变”，虽然资本主义可能继续有效运作，但我们需要重新思考如何分配”未来最重要的资源”——AI算力的访问权。

解决方案：
– 让AI算力变得”极度充裕和便宜”，避免因稀缺而引发争夺
– 需要”超出常规的谦逊和开放”来考虑新的解决方案，包括那些曾经”远超奥弗顿窗口”的想法
– AI公司的角色类似晶体管公司：最初所有人都关注它们，但最终它们只是在人类进步之路上”再铺一块砖”，真正改变世界的是在此基础上的创新者

五、风险与责任：每天数十亿次对话的权力

意外的安全问题

OpenAI最大的安全失败不是生物武器或其他预期风险，而是”奉承性”（sycophancy）：模型过度讨好用户，对某些精神状态脆弱的用户，这种行为甚至会”鼓励妄想”。

关键教训：
– 当服务被如此广泛使用，”社会正在与它共同进化”，必须扩大对风险的认知范围
– 一个研究员的小调整可能影响数十亿次对话，”历史上没有人能够每天进行数十亿次对话”，这是前所未有的权力集中

构建信任的长期主义

ChatGPT成为很多人”最喜欢、最信任的技术产品”，这看似矛盾（因为AI会产生幻觉），但OpenAI的秘诀是：始终让用户感觉”它在努力帮助你”，而不是试图让你上瘾或购买什么。

拒绝的诱惑：
– 存在大量可以”快速提升增长、收入或使用时长”的短期策略，但都被拒绝了
– Sam开玩笑说：”我们还没有在ChatGPT里放性爱机器人头像”，尽管这显然会增加使用时长
– 核心原则：长期激励是与用户保持最大程度的一致性

核心洞察Q&A

Q1: AI会让人类变得更懒惰还是更有创造力？

Sam的观察极其犀利：有些人明显在用ChatGPT”不思考”，但也有人用它”比以往任何时候都更多地思考”。关键在于社会的竞争性——理论上新工具应该让人工作更少，但实际上人们工作更努力了，因为期望值也在上升。最令人振奋的是，前5%最投入的用户正在用ChatGPT学习、创造和输出惊人的成果。

Q2: 为什么有人一边说AI会毁灭人类，一边还在疯狂地开发它？

Sam坦诚地说：”我真的很难理解这种心态。”如果真的相信AI会毁灭一切，为什么还要每周工作100小时去构建它？合理的解释可能是：99%的概率会带来难以置信的好处，1%的概率可能是灾难，所以要努力把99%提升到99.5%。但那些真正相信末日论的人还在全力开发，”这里面一定有某种我不理解的心理机制”。

Q3: 普通人应该如何准备AI时代？

Sam给出的建议出人意料的简单：”就是使用这些工具”。他发现最常问”如何帮助孩子准备AI时代”的人，往往只把ChatGPT当作”更好的Google搜索”。真正的准备不是学习理论，而是”变得精通工具的能力，弄清楚如何在生活中使用它”。至于传统的建议——冥想、学会应对变化——那些当然也很好，但最重要的还是亲自使用工具。

总结

这不仅是一次技术发布，更是人类文明的分水岭。Sam Altman描绘的未来既令人兴奋又充满挑战：两年内AI将带来重大科学突破，五年内彻底改变就业市场，十年内实现超级智能。但最重要的洞察是：AI不是要取代人类，而是成为人类文明这个”超级智能”的新工具。

正如Sam所说，每个时代的人都在前人铺就的道路上再添一块砖，AI公司只是最新的筑路者。真正塑造未来的，将是那些在AI基础上创造新价值的人——也许就是正在阅读这篇笔记的你。（来源：@高飞 的微博视频号）