写作即思考:大语言模型时代人类科学写作的价值

注明：本文为Nature Reviews Bioengineering volume 3, page431 (2025)编辑的话，供参考。

撰写科学文章是交流研究成果的科学方法和常见做法的组成部分。

并且，写作不仅仅是报告结果；它还提供了一种发现新思想和想法的工具。

写作迫使我们思考——不是以我们头脑通常游荡的混乱、非线性的方式，而是以一种结构化、有意的方式。通过写下来，我们可以将多年的研究、数据和分析整理成一个真实的故事，从而确定我们的主要信息和我们工作的影响。

这不仅仅是一种哲学观察；它有科学证据支持。例如，手写可以导致广泛的大脑连接，并对学习和记忆产生积极影响。

“这是一个呼吁，继续认识到人类生成的科学写作的重要性”

在大型语言模型（LLMs）时代，这一呼吁似乎不合时宜，在正确的提示下，大型语言模型可以在几分钟内创建完整的科学文章，似乎可以在艰苦的研究工作完成后节省时间和精力来获得结果。然而，LLM不被视为作者，因为他们缺乏问责机制，因此，我们不会考虑出版完全由LLM撰写的手稿（允许使用LLM进行编辑，但应声明）。

重要的是，如果写作是思考，那么我们不是在LLM的“想法”，而不是论文背后的研究人员的“想法“吗？

目前的LLM也可能是错误的，这种现象被称为幻觉。因此，LLM生成的文本需要彻底检查和验证（包括可能构成的每个参考文献）。因此，目前的LLM真正节省了多少时间仍然值得怀疑。编辑LLM的文本可能比从头开始写一篇文章或同行评审报告更困难、更耗时，部分原因是需要理解推理才能进行编辑。其中一些问题可能由仅在科学数据库上接受过培训的LLM解决，例如刘凤林及其团队在本期《综述》文章中概述的问题。

时间会证明一切。

这并不是说LLM不能作为科学写作的宝贵工具。例如，LLMs可以帮助提高可读性和语法，这对那些英语不是第一语言的人来说可能特别有用。LLM在搜索和总结各种科学文献方面也可能很有价值，它们可以提供要点并协助头脑风暴。

此外，LLMs有助于克服写作障碍，为研究结果提供替代解释，或识别看似无关的主题之间的联系，从而激发新的想法。
然而，将整个写作过程外包给LLM可能会剥夺我们反思自己所在领域的机会，并使我们无法参与将研究成果转化为引人注目的叙事这一创造性的基本任务——这一技能当然比学术写作和出版更重要。

来源：Nature Reviews Bioengineering volume 3, page431 (2025)