语境（Context）是现代知识管理的基石

新年伊始，正是展望未来趋势的最佳时机 —— 这些趋势将对组织如何收集、整理与分享知识产生重大影响。

知识管理世界（KMWorld）近期举办了一场名为 **《2026 年知识管理核心趋势》** 的网络研讨会，特邀 SearchBlox 软件公司人工智能策略师凯蒂・塞尔瓦拉吉（Katie Selvarajah）分享观点。

她指出，语境是现代知识管理的基石，原生 AI 系统与知识图谱正在提升信息的相关性与理解力。

她解释道，人与技术都依赖于语境。人类的理解取决于语境，语境塑造反应与决策，这一原则同样适用于知识管理。

“要实现平台与工具的统一，让它们成为原生 AI 系统变得愈发重要。” 她表示，“对知识管理而言，这意味着所有相关数据都需要集中在同一位置。”

检索增强生成（RAG） 是打造最实用的原生 AI 平台的关键，它能够简化功能、提升易用性。她介绍，RAG 可以基于语义检索文本，并通过对文档进行分块处理，以获得更完整的文档语境。

她还提到，借助知识图谱扩展语境感知能力，有助于解决 RAG 的痛点，构建一张关联数据网络，为深度理解提供语境支撑。

“它将来自不同来源的信息连接起来，形成统一视图，让用户能够发现信息之间的关联与模式。” 塞尔瓦拉吉说道。

图检索增强生成（GraphRAG） 将数据构建为知识图谱，以理解实体间关系，支持复杂推理、多跳查询与可追溯答案，带来更深层次的理解与更高准确度。

AI 模式可实现交互式对话搜索，支持追问与持续语境记忆，让用户能够动态地与数据交互。

生成式人工智能（GenAI）为推荐系统与个性化内容提供动力，能够优化搜索、发现流程与用户体验。

“AI 可以增强人与数据之间的交互。” 她说道。

MCP 服务器从本质上打通了 AI 模型与所用应用之间的壁垒，实现了平台与应用之间针对数据的无缝集成。

来源：KMWorld

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