先中国，再全球：全球涂料巨头如何构建可复制的企业级 AI 知识中枢

这是一家全球领先的涂料制造与服务企业，业务遍布多个国家和地区，旗下拥有数十个品牌。中国总部设于上海，在全国布局数十家生产基地，拥有上万名员工。其业务横跨建筑与工业全领域，涵盖装饰、汽车、船舶及专业服务等多种复杂场景。

在这样一个高度全球化、知识密集、组织与流程极其复杂的制造型企业中，知识从来不是稀缺资源，真正稀缺的是——

知识是否能被准确复用，并在不同国家、不同语言、不同业务体系中持续发挥价值。

也正是在这一背景下，该集团并未将 AI 视为一次局部创新，而是提出了一个更具长期价值的问题：

如何在多国家、多语言、多业务体系中，让 AI 能力持续演进，而不是反复从零开始？他们最终选择了一条清晰的路径——

以中国区为起点，系统性构建企业级 AI 知识中枢，并在验证成熟后，逐步向海外复制。

一、为什么从中国开始：把 AI 放在“进化最快的土壤”中验证

在该集团的整体 AI 规划中，中国区并非偶然的试点选择。

一方面，中国在 AI 应用层的发展速度和业务复杂度上处于全球前列；另一方面，中国区本身业务体量大、组织复杂、流程与制度密集，对 AI 的准确性、稳定性与可控性提出了更高要求。

集团内部的判断非常清晰：

如果一套 AI 知识体系，能在中国这样业务复杂、节奏快、要求高的环境中跑通、跑稳、跑准，它才具备向全球复制的价值。因此，中国区并不是一次“尝试”，而是被明确定位为全球 AI 能力的先行验证场。

该集团中国区 CIO 曾在项目讨论中明确表示：

“我们从一开始就不是把中国当作一个局部试点，而是当作全球 AI 能力的验证场。如果 AI 能在中国这样复杂的环境中跑通，才值得向全球复制。”

二、一个不妥协的前提：准确度，是企业级 RAG 的生命线

在项目启动之初，该集团并没有把注意力放在“功能多不多”“模型新不新”上，而是先确立了一个几乎所有企业都会回避、却最关键的前提：

AI 的回答，必须足够准确，否则宁可不上线。

这一判断并非保守，而是源于对企业级场景的深刻理解——

只有当 AI 在真实业务中持续给出可信答案，员工才会形成长期使用习惯，系统才具备扩展和复制的基础。对于制造型企业而言，一次不准确的回答，带来的并不是体验问题，而是信任成本与管理风险。

三、从意图模型到文档级 RAG：顺势而为的技术演进

在早期阶段，该集团曾通过意图识别的小模型，解决相对标准化的问答场景。

但随着业务不断发展，其能力边界逐渐显现：

• 文档规模持续增长
• 非标准问题大量出现
• 多业务、多语言场景不断叠加
• 规则与意图维护成本持续上升

在这种背景下，集团并未选择继续堆叠规则，而是通过大小模型混合兼容的方式，逐步迁移至基于大模型的文档级问答体系。

通过 RAG（检索增强生成）模式，让 AI 的回答真正建立在企业自身知识之上，而不是依赖外部通用语料。

四、为什么选择 AskBot：不是“工具”，而是长期伙伴

在平台选择过程中，该集团对比评估了多种技术路径，包括部分开源方案。最终的判断，并不取决于“技术新不新”，而在于是否真正适配长期、复杂的企业运行环境，例如：

• 企业级权限体系是否足够灵活，能否适配复杂组织结构
• 在大规模文档场景下，问答效果是否具备长期稳定性
• 是否具备持续演进能力，而不是一次性交付

最终，中国区选择了果然智汇 AskBot作为企业级 AI 知识中枢的核心平台。

这一选择，并非因为功能堆叠，而是因为 AskBot 在垂直领域持续深耕、快速迭代、贴近企业真实业务场景的能力，更符合集团构建一套长期可持续演进的企业级知识基座的预期。

通过果然智汇 AskBot，该集团在中国区逐步沉淀并治理了近4 万份流程、制度与业务文档，覆盖多个核心业务与管理场景，为 AI 能力的持续演进奠定了坚实的知识基础。

五、不是看演示效果，而是用问题集验证“可不可信”

在整个项目过程中，该集团始终坚持一个原则：

AI 是否可用，不能靠演示判断，只能靠真实问题验证。该集团 AI 项目负责人在内部多次强调：

“AI 的价值不在于答得多，而在于答得准。只有在真实问题集和复杂场景下经得起验证，AI 才有资格进入核心业务流程。”

在实践中，AskBot团队与项目组、业务部门共建问题样本集，对综合业务场景进行持续测试与评估，关注的并不是单点命中，而是整体一致性与稳定性。同时，通过样本集的回归测试，不断校准知识覆盖与回答质量，而非依赖单次演示或个别问题判断效果。

在基于问题样本集和验证场景的测试中，系统在多数核心业务问题上的回答表现超90% ，为后续在真实业务中的推广应用建立了重要的信任基础。

这一结果的价值，并不在于数字本身，而在于它意味着 AI 已具备进入核心业务场景、并被员工持续使用和逐步信任的前提条件。

六、从中国到海外：一套可复制的全球 AI 能力路径

在中国区完成充分验证后，该集团开始将基于果然智汇 AskBot 构建的企业级 AI 知识中枢，逐步推广至海外区域。

在英文知识体系下，同一套平台底座、知识治理逻辑与智能体能力持续运行，使 AI 不再依赖单一区域经验，而成为一项可在全球范围内复用和演进的组织能力。

AI 能否全球化，关键不在模型参数，而在于知识体系与治理能力是否具备可复制性。

结语：AI 战略，最终体现在持续投入与持续迭代中

这家全球制造企业的实践表明，企业是否真正拥抱 AI，并不取决于是否提出了清晰的战略口号，而在于是否愿意在真实业务中持续投入，并不断修正和演进。

从中国区率先验证，到承载大量核心文档，再到向海外区域稳步复制，这条路径并非一蹴而就，而是在一次次判断、取舍与迭代中逐步走出来的。

AI 战略，从来不是“引入一项技术”，而是选择一条长期投入、持续打磨、不断逼近可用边界的道路。

当企业愿意为准确度负责、为规模负责、为长期演进负责，AI 才会真正成为组织能力的一部分，而不是短暂的技术尝试。

为什么选择AskBot

1、专心、专注：持续数年聚焦在企业级AI助手领域的科技公司，行业内唯一获得知名VC海纳亚洲投资的中国创业企业。

2、行业Know-How：服务了蒙牛、李宁、立邦、美年、正新等上百家大中型企业，经过复杂场景多方验证，产品已覆盖百万级员工。

3、安全可控：全流程支持私有化部署，知识上传、调用、优化均在企业内网完成。

4、ROI肉眼可见：平均减少40%重复咨询，知识检索效率提升10倍，人工工单处理量下降60%。

果然智汇简介

果然智汇（www.AskBot.cn)聚焦企业级AI应用领域，已服务蒙牛、李宁、立邦、美年、正新、银轮等上百家大中型企业，2022年获SIG海纳亚洲投资。团队拥有超10年企业服务经验，核心成员为连续创业者，坚持“场景驱动，价值为先”的产品理念。

来源：AskBot员工AI助手