APQC：2026 年知识导向型组织的五大预测
作者：琳达・布拉克斯克（Lynda Braksiek）她目前主导着 APQC 享誉全球的知识管理研究与内容体系
别再堆文档了！企业AI知识库搭建的五个关键问题
文/田志刚 引言 在数字化转型的浪潮中，企业AI知识库已成为驱动组织创新、提升决策效率和释放知识潜力的核心资产
从数据驱动到智能驱动：数据治理是基础，而知识治理是关键
文/刘枫宁 数据治理是为了让机器能“读得懂”数据，而知识治理是为了让机器能“看得透”、“想得明白”，并能像专家
企业知识治理的六个步骤
本文关键要点 知识治理至关重要，可确保知识准确、合规并为 AI 集成做好准备，从而避免代价高昂的低效与风险。明
关于知识治理（Knowledge Governance）的最全指南，为AI准备高质量知识
自动化与人工智能（AI）的有效性在很大程度上取决于其构建所依赖的知识质量，因为所有（100%）未与现代知识管理
知识管理是人工智能有效的前提,是必选项而非可选项。如何将知识嵌入你的人工智能中？
为了避免失败的实施并最大限度地提高人工智能的价值，组织必须将知识管理视为基础的必选条件，而不是可选项。 这是它