田志刚:企业知识管理知识库成功,依赖这两种核心能力|为什么大部分企业知识管理知识库很难持续做下去？
最近，一个花费超过5000万的知识管理项目不做了。
我最近收到一个私信，之前我们也接触过的公司，是一个能源公司。特别大的那种，类似于总公司，子公司、孙公司可能上万人好几万人的那一个公司。
本来做知识管理，是他们老板想做。嗯最近老板调走了，这个知识管理就黄了，没人提了。
在这个过程中花了很多钱，买+开发了很牛的知识管理系统平台，组织了团队涵盖各个部门、各个子分子公司都有相对应的人。建了一个庞大的知识库，做了很复杂的分类系统。
但是就是没用：业务人员，真正干活的人，解决问题的人，没有从这个知识管理上，得到好处。让后当领导走了，没人推这个事儿了，这个事慢慢就黄了。即便是在当前AI的环境下，这个也没人理这个茬了。
其实大部分知识管理项目，都是刚开始的时候热闹，一般都是老板们发起来的，然后组织队伍啊，预算呀也挺多，然后就是开始张罗弄。但是最后能持续弄下去，产真正产生价值的，并不多。
核心的原因是什么？
就是说大部分知识管项目在开始做的时候，都是站在知识的立场上，认为说我把我东西存下，保存起来分类，然后就自然有人来用，就能帮助人解决问题。
这个假设就是说把知识管理等同一管理知识，但这个假设本身就是错误的。
并不是说你存的这些业务产出，它不一定是知识。另一个就说你有知识也不一定帮助人解决问题，而且这些知识的质量是不足够的。这就说造成了许多知识管理，发起人那些领导们或者做做知识管理的部门的人们，觉得挺重要。我们各个层级的人也认为这个事重要，没有人说他有问题，没有人说他这个没有价值。
但是真正用的时候，各个业务部门、各个职能部门、各个分子公司，各个真正的去做事情的人，没有办法跟知识管理结合在一起，没有办法融合。
就说他说白了就是说你就站在知识管理看知识管理的立场，他做的还不错，但是就是没用。
这里面核心的问题是什么？
我们理解就是说可能一个就是知识管理认知上的，把知识管理等同于保存知识等同于买系统存文档建知识库。然后另一个问题是什么？就是他不知道真正的就是知识工作者，真正的咱们的员工干活的时候到底需要什么样的内容。
没有分析方法，就没有办法办法把这个具体化。那这样的情况下，这个知识管理其实是做不下去的。然后大部分就是刚才讲的这种情况，领导走了就不做了。否则或者等段时间，领导发现并没有产生预期的效果，也就不理这茬了。都是这样种情况。
那这里面其实要真正的让他落地，或认知上的改变，有两个核心的方法。
第一个核心的方法就是说要能分析出一个事儿能做成的核心的原因是什么（做成背后的数据信息知识是什么）？
然任何一个机构、企业、政府学校，他只要能生存能发展，他一定有一些自己的经验。就说一定是做成了一些事儿，做成了一些正确的事。但是为什么做成这个事儿却并没有探究过。这个背后的东西没有探究过，它只存了一些可能过程文档。但是这个过程文档这里面知识含量其实是比较低的，没有把这个如何做成的东西给归纳概括出来。
当然这种分析能力的确是比较困难啊，就说能分析出会做一个事儿，能不能总结出来。能不能总结出来以后，我能传承给相关的人，或者把把把它固化成流程啊、步骤啊、模板啊这些。也不容易，但是这个能力是一个核心的能力。
说这个能力有了，假如说知识管理部门的人掌握这个能力，就可以跟业务部门跟职能部门一个一块一块去结合，让每个部门都具备这个能力。当他们有东西需要传承的时候，他有方法，他可以把这个东西，他之前的成功经验固化成可可复用的东西。刚才我讲的流程、，模板步骤如意事项，然后各种表格啊，各种东西，这就可以重复复用了。
如果是这样，大家就能看到知识管理的效果，这是第一种核心的能力。
另一种核心的能力是什么？就说不会做的时候到底缺什么？
这种分两种情况，一种不会做是说假如说在在公司里的新人不会做。那如果能分析出来他是因为什么不会做，那就可以给这个新人提供他缺的东西，而且这个东西真的直接能帮助他解决问题，他会觉得有价值，他会愿意去使用你这个知识库，他他能从中获益，他就愿意参与。
但是如果说你分析不出来，那这个事大家对大家都无感。
还另一个情况就是另一个层次是更高一个层次：假如这个事儿在我们这个机构内，在我们这个企业政这个企业里面就没有人会做。那我们可能就涉及到是说怎么去快速的去外部获取，可以从AI里跟互联网上，可以从同行或者从什么去学习，怎么转化。
但这有个前提，就是你能分析出自己的到底是具体的缺什么来。
这个越具体，你假如你问AI可能问才能问到点子上，你请教别人或上去其他企业去学习，你才能学到学到点子上。如果不够具体，比如说即便给你AI给你全世界最好的相关的职能相关的公司，让你去参观，让你去企问，你也问不出来。
所以说这两种能力，一个是能分析出会做是因为什么。这个能保证你的知识传承，让这个你的好的方式能传承下来。然后第二个是说不会做人知道是因为缺什么，能让你培养你的内部的人，能让你这个公司有学习和创新能力。
这两种能力如果有了，这个知识管理其实是有价值的。
就是在AI的环境下，就是人们讲就是所有的智慧的背后，所有的智能的背后都是知识。这个知识管理的重要性其实是提升了。
现在就是，重要性提升了以后，要怎么把这个重要性落下来，需要更细的分析，要能分析出假如说这两个核心的东西来。如果能分析出这个来，后续这个知识管理，将来甚至会渗入到就说一个机构内的各个职能各个业务上，甚至没有人去提知识管理也能做的很好。
因为事实上每天干的活都是这个工作都是个知识工作。
我觉得未来中国企业，可能是首先是那些真正先进的企业，会开始做慢慢的落下来。
因为未来的企业竞争啊，未来的效率提升，未来的AI应用都离不开这两个事。如果没有这个能力，假如说你想让AI去复制你企业的专家能力，去自动化实现。那你就要分析出为什么业务专家会做，让教给AI会做，那你必须把这个分析出来。业务专家是利用了什么数据、什么信息，什么知识，如果分析不出来，AI也不可能做， AI也落不下来。（本文根据知名知识管理专家田志刚的视频生成，更多内容可以加他的微信：511956894交流。）
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