AI时代的企业知识管理实施与知识库搭建培训课程提纲
DeepSeek的爆火，加速了大众对于人工智能的认知，同时也促进了人工智能向各类企业渗透的步伐。
但那些部署了企业AI的机构却发现，斥巨资打造的智能系统经常陷入“一本正经胡说八道”的窘境，甚至有AI应用引发大量的事故：某科技企业内部的大模型把老板出差住酒店的发票曝光，导致相关负责人离职；某知名企业的智能客服机器人错误解读产品参数，引发数千条投诉等等。
这些现象的背后，都暴露出一个关键命题-企业的知识管理能力正成为制约AI发展的天花板。
大模型预训练中用到的都是公共信息和知识，而只有企业内部的私有数据和知识才能让他具备真正的竞争力。
缺乏系统化知识库支撑的人工智能，就像刚毕业的天才学生，无法解决任何问题。
更不用说大模型技术本身的局限性造成的能力欠缺，所以要想让AI在企业里面真正发挥出作用，真正能够结合企业复杂的场景输出可信赖、一致性并且合规的内容，就必须有高质量的知识库支撑，必须做知识内容治理的工作。
高质量的知识库是企业AI的生死线。
另一方面，在企业内部真正高效的解决问题策略，并不是都需要人工智能，而是能够为知识型员工的工作匹配上精准、可验证的流程、方法、注意事项等知识，避免员工流失导致经验断层、跨部门协作低效重复、制度标准执行层层衰减等问题，都需要可信赖知识库的支撑。
无论是从企业管理还是从支撑AI应用角度，每家企业都需要卓越的知识管理实施，建立高质量的知识库。
但知识管理到底如何去建设和运营，如何让他真正发挥出作用而不是成为摆设，则是一个复杂的系统化工作。
关于如何搭建运营高价值的既能支撑业务又能支撑人工智能应用的知识管理和知识库，我们特开设“AI时代的企业知识管理和知识库培训课程”。
企业知识管理与知识库搭建培训课程目的与收益
- 赋能学员突破企业知识管理困局：使学员理企业知识管理和知识库搭建和运营的方法论，掌握知识管理真正发挥作用的关键因素，学会搭建和优化有价值的知识库；
- 塑造AI时代的内容生产力：使学员理解企业AI应用中对于知识管理、知识库、知识内容的需求，能够从源头上为企业AI应用提供高质量的内容，解决GenAI应用中存在的问题；
- 打造可持续的企业知识引擎：使学员理解知识管理持续运营的体系架构，并能够着手搭建和优化知识管理运营体系，保证企业知识库持续高效运营。
企业知识管理与知识库搭建培训课程形式
【形式】
企业内训形式和在线课程形式、公开课形式
【联系方式】
如果您有这个主题的需求，可以联系KMCenter的电话：010-62925738 或微信号：511956894
企业知识管理与知识库搭建培训课程课程提纲
| 培训模块 | 模块目的 | 时长 |
| 模块一：深入理解人工智能与知识管理 1.1为什么必须要建企业知识库？理解知识管理和知识库的本质 1.2以DeepSeek为代表的人工智能环境下，企业知识库的五个发展趋势 1.3基本概念：公共知识和私有知识、元数据、知识图谱、智能体 1.4 企业管理的两种关键作用 1.5 智能知识库的常见问题：数据质量差导致的幻觉、不准确不一致、隐私泄露和合规性差等 | 理解人工智能的基本原理，掌握如何在企业知识管理中利用AI能力提升工作效率。掌握关键概念，为后续课程学习打下基础。 | 1.5小时 |
| 模块二：企业知识库搭建的步骤和方法 2.1 企业知识管理的步骤和框架 2.2 界定核心知识：并不是存的内容越多越好 练习：各部门基于模板梳理本部门核心知识 2.3 从需求出发构建企业多维度知识分类体系和权限体系 2.4 企业知识库系统搭建与内容初始化 2.5 高质量知识的生产：从需求清单到内容产出 练习：生成各部门知识需求清单知识内容的生产：既要考虑人能看懂又要考虑AI的可理解 2.6 知识应用的策略：查询、知识地图与场景、作为GenAI的输入 | 本模块主要企业知识管理和知识库的构建步骤，涵盖存什么、怎么存、如何用的问题。 使学员理解企业知识库搭建的关键要素，满足员工传统的应用需求。 | 4.5小时 |
| 模块三：提升人工智能的准备度（AI-Ready） 3.1智能知识库应用的两种类型：功能性应用vs业务性应用 3.2定义高质量内容的标准：人的维度和AI的维度（AI准备度） 3.3生成高质量内容的框架：基础层、生产层、应用层、运营层；两种内容（既有、新增） 3.4 为LLM提供背景信息和知识 练习：构建跟专业关联的元数据规范、词汇表和知识图谱 3.5 基于内容模型的知识产出，提升内容的模块化 资料：提供8个常见知识内容模板 练习： a、选择之前内容优化； b、基于客户问题和场景结合AI的内容产出； c、选择合适场景，建立基于流程的智能体（AI Agents）解决具体问题。 | 本模块主要讲述如何为内部的AI提供高质量内容的方法论，保证实现真正的智能。从高质量内容标准定义入手，使学员理解AI理解内容的特点，并能够有针对性的优化既有内容，产生新内容。 | 4.5小时 |
| 模块四：企业智能知识管理运营 4.1 知识管理建设运营的制度建议 4.2 知识管理建设运营的组织架构及人员能力要求 4.3 智能知识库建设运营人员能力要求 | 本模块分析智能知识管理、知识库运营中的制度、组织架构和人员及其能力要求，并提出相应对策和改进建议。 | 1.0小时 |
| 模块五：具体问题研讨结合课程主要内容进行现场互动，头脑风暴 | 答疑解惑，结合具体问题进行分析，测试学员掌握情况。 | 0.5小时 |
企业知识管理与知识库搭建培训课程专家田志刚介绍
知识管理中心（KMCenter）创始人、主任，北京知行易科技有限公司负责人。创始人《卓越密码如何成为专家》与《你的知识需要管理》作者。
曾服务于制造型军工企业、软件公司、知名管理咨询公司，技术总监、运营总经理、高级咨询顾问等职位，是国内知识管理研究和实践的开拓者和布道者，被媒体誉为“最理解中国企业知识管理”的专家。当前主要从事知识管理领域的咨询、培训工作，曾主持或者参与制造型企业、高新技术企业、研究院所、信息服务机构（档案、图书馆、资料馆）、快速消费品、专业服务机构（律师、会计师事务所、保险经纪和代理公司等）、能源企业、房地产行业知识管理咨询、实施、培训项目，积累了较丰富的经验。
田志刚先生在组织知识管理方面，擅长解决的问题包括知识管理规划、知识管理战略制定、知识资源管理、存量知识的可用性、知识共享的障碍分析、知识管理评估指标的设计、知识管理文化的塑造、组织的知识沉淀和萃取策略、知识地图的规划和构建、知识管理系统的评估和选择等方面。
田志刚是中国个人知识管理研究和实践领域的开创者，曾经为众多组织和个人提供个人知识管理的培训与咨询，出版有面向高绩效知识员工的《卓越密码：如何成为专家》和国内第一本个人知识管理著作《你的知识需要管理》。
田志刚先生担任多家公司长年的知识管理顾问，并是多家权威媒体的专栏作家。田先生参与创办和领导的知识管理中心（Knowledge Management Center）是国内最重要的知识管理研究和咨询、培训服务机构。
知识管理中心（KMCenter）简介
知识管理中心（Knowledge Management Center）是国内唯一以知识管理研究、咨询服务为主营业务的机构，成立于2002年，是国内知识管理领域研究和实践的权威机构。
知识管理中心（Knowledge Management Center）致力于推动中国知识管理的进步和发展。根据中国企业的现状和发展趋势，结合我们在研究、咨询实践中的经验，知识管理中心（Knowledge Management Center）开发了适合企业使用的知识管理分析工具和实施方法，提出了第二代中国知识管理的理念，开辟了一条低成本、人人可参与、关注知识生命周期的知识管理实施方法论，避免了知识管理成本高昂、无法深入、没人参与最后流于形式而失败的问题。知识管理中心（Knowledge Management Center）的知识管理实施方法论包括了降低知识管理实施难度、促进知识员工人人可以参与的理念、方法和IT工具。知识管理中心（Knowledge Management Center）出版了《如何选择知识管理系统》、《知识库建设与运营宝典》、《你的知识需要管理》等报告和书籍。
知识管理中心（Knowledge Management Center）的研究团队除了服务于不同类型的企业外，与国内外高校、行业协会等联合开展了多项中国知识管理的研究工作，通过研究更加深入的把握中国知识管理的特性和实施方法。最近在研项目有“美洲、亚洲、欧洲知识管理比较”、“中国知识管理实施中决策影响因素研究”、“中国知识管理实施规范”研究等项目。
知识管理中心（Knowledge Management Center）运营中文领域最权威的“中国知识管理中心网站”，该网站是知识管理行业的门户。网站除了为用户提供资讯服务外，每年进行“中国知识管理人物”、“中国知识管理最佳实践”的评选，是知识管理领域的权威媒体。由中国知识管理中心网站举办的年度“中国知识管理论坛”已连续12届，成为行业内每年一度的知识管理人分享、交流、展示的年度盛会。
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