微软列出的面对人工智能冲击，最危险的职业

关键要点

翻译人员是最危险的，无论是口译还是笔译人员；

体力劳动者暂时是安全的；

AI时代，适应性是最关键技能。

1988年，奥地利机器人专家汉斯·莫拉维克指出，机器能够轻松处理许多复杂的认知任务（如下棋和解决数学证明），而它们甚至很难掌握最基本的运动技能（例如拿起杯子或穿过房间）。

近40年后，Moravec的悖论——正如现在所知——比以往任何时候都更加真实：现代人工智能系统可以完成一系列令人眼花缭乱的智能壮举，但我们离充满自动驾驶汽车的道路还有很长的路要走。

这种二分法反映在微软最近的一份报告中，该报告强调了最有可能被人工智能取代的40个工作类别。关于报告的具体内容，可以看这个链接：Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI

根据这份尚未经过同行评审的报告，风险最大的工作是那些基于信息收集、综合和交流的工作，现代生成式人工智能系统在这方面表现出色：翻译、销售和客户服务代表、作家和记者以及政治学家。

另一方面，最安全的工作应该是那些更依赖体力劳动和人际交往技能的工作。任何人工智能都不会很快取代抽血、防腐师或按摩治疗师。
微软的研究人员使用了一种名为“人工智能适用性得分”的指标，该指标是通过评估不同工作类别的员工目前使用人工智能的不同方式来计算的，同时考虑了该技术在协助特定角色完成关键任务方面的有用性。

首先，这项研究没有分析人工智能的使用和影响（这是一个过于宽泛的目标），而是关注了该公司专有的人工智能助理Copilot的20万个匿名美国用户对话的数据集。正如研究人员所承认的那样，这为人工智能扰乱就业市场的潜力提供了一个扭曲的图景，因为目前还有许多其他流行的人工智能工具没有被这项研究所考虑。

他们写道：“不同的人出于不同的目的使用不同的LLM。”。

与此同时，他们将每个工作类别分解为一组职责的方法不一定能完全捕捉到每个角色的全部复杂性，这通常包括技术和“软”技能的复杂组合，这些技能因人而异。（例如，在不久的将来，人工智能可能会编造骗点击的诱饵新闻，但它可能无法替代最近恐怖袭击或地震的现场采访现场的人。）

研究人员还指出，他们对人工智能适用性得分的测量不应被解释为对人工智能发展和传播影响就业市场如何演变的万无一失的预测。他们将各行业对人工智能工具的采用与银行业自动取款机的兴起进行了比较，与直觉相反，这导致了人类银行出纳员的增加，因为银行能够以更低的成本开设新的分行，并开始优先考虑更多的个人客户互动。

微软研究人员在他们的报告中指出：“人们很容易得出结论，与人工智能执行的活动高度重叠的职业将被自动化，从而经历失业或工资损失，而与人工智能协助的活动相关的职业将得到增强并提高工资。”。

“这将是一个错误，因为我们的数据不包括新技术对下游业务的影响，这些影响很难预测，而且往往违反直觉。”
该报告还呼应了大型科技公司在加大人工智能力度时的口头禅：尽管人工智能将取代或彻底改变许多工作岗位，但它也将创造新的工作岗位。

作家兼历史学家Yuval Noah Harari在其2018年的著作《21世纪的21个教训》中指出，在人工智能时代，当算法越来越能够执行曾经是人类智能唯一处理的认知任务时，一个人所能拥有的最有价值的技能是适应性。

在你生命的十年里全心全意投入的工作可能会在下一个十年被人工智能接管，迫使你调整方向，学习新的技能，并走上一条全新的职业道路。

人工智能有可能在帮助人们练习这项技能方面发挥作用。最近的一项研究发现，大约三分之一的美国人已经在使用这项技术来帮助他们应对职业生涯的转变。（来自：zdnet.com）