制造业知识流失严重，如何保存专业知识的建议
制造业正在经历深刻的变革。尽管最近投资和技术进步激增，但该行业面临着一个可能危及未来增长的迫在眉睫的挑战：机构知识的流失。
随着老员工退休，年轻一代对制造业的兴趣降低，公司必须采取积极主动的策略，在整个组织中保留和分享关键的专业知识。这些努力的核心是有效的知识管理方法，它可以帮助制造商在快速变化的环境中保持生产力、创新和弹性。
知识流失的威胁日益严重
当今制造商最紧迫的问题之一是知识流失现象——随着经验丰富的员工退休或离职，专业化、来之不易的知识逐渐流失。
根据行业估计，到2030年，美国制造业可能面临210万工人的短缺，这加剧了知识保留的问题。中西部传统上是美国制造业的大本营，现在已经在努力应对制造业就业岗位的大幅下降和劳动力老龄化，这使其成为这一全国性问题的缩影。
与其他行业不同，制造业的大部分关键知识都是隐性的，是通过多年的实践经验而不是正式培训获得的。这不仅包括技术技能，还包括细致入微的解决问题的能力和对独特生产过程的见解。当经验丰富的员工退休时，他们带走了难以记录和转移给新员工的宝贵专业知识，造成了运营漏洞，降低了公司的创新和适应能力。
关于公司以前做过什么的知识，对于快速抓住新机会至关重要，这些知识通常存储在新员工无法访问或难以理解的地方——如果它们存储在任何地方的话。
知识流失的挑战在工作场所尤为明显，在那里，特定的流程和技术可能已经经过几十年的改进。由于竞争激烈的就业市场、有限的职业发展机会和苛刻的工作环境，这些企业在留住员工方面往往面临额外的障碍。随着公司不断引进新员工，车间的高流动率可能会导致生产力下降、错误增加和培训成本上升。
内部碎片化知识的影响
制造商面临的另一个主要挑战是组织内知识的碎片化。工程、采购和生产等部门经常各自为政，导致效率低下，错失改进机会。例如，采购团队可能在没有咨询工程部门的情况下购买材料，导致组件不匹配或成本增加。同样，工程团队可能会在没有意识到现有零件可以满足相同要求的情况下设计新产品，从而导致不必要的冗余。
打破这些孤岛对于制造商最大限度地提高效率和保护机构知识至关重要。跨部门协作有助于确保共享有价值的见解，并确保组织中的每个人都能获得做出明智决策所需的信息。共享数字平台和定期部门间会议是促进沟通和知识共享的实用方法。
提高员工保留率和知识转移的策略
为了解决知识流失和员工留用问题，制造商必须创造一个重视、支持和吸引员工的工作环境。以下是一些实用的策略：
♦ 提供有竞争力的薪酬和福利：虽然工作场所可能无法与大公司的工资相匹配，但提供全面的福利方案——包括医疗保险、退休计划和带薪休假——可以提高员工保留率。
♦ 提供全面的培训和发展：投资于持续的培训计划，帮助员工适应新技术和新流程。与当地大学或贸易学校的合作关系可以加强这些努力，使员工在职业发展中感受到更多的支持。
♦ 培养积极的工作文化：创造一个支持性和协作性的工作环境可以提高敬业度。认可成就并鼓励团队建设活动有助于员工感受到被重视。
♦ 实施知识转移计划：导师计划、交叉培训和对流程的全面记录可以防止有经验的员工离职时关键知识丢失。CAD存储库或知识共享平台等数字工具可以进一步简化这一过程。
♦ 先进的数据存储和访问系统：实施新技术以提高数据的可搜索性、互联性和上下文深度，使新员工能够轻松访问前几代人工作中的相关信息。
集中数据管理的作用
集中数据是对抗知识流失和促进协作的最有效方法之一。
通过创建存储关键流程说明、供应商信息和最佳实践的共享数字存储库，制造商可以确保知识得到保留，并便于当前和未来的员工访问。
例如，基于云的平台可以为跨部门存储和共享信息提供一个集中的中心。
这些平台可以包括制造过程的详细文件、供应商绩效记录和图纸等设计文件。这种集中式系统降低了员工离职时丢失关键知识的风险，并使新员工更容易快速掌握。
制造商还可以通过“亚马逊化”简化采购流程，使员工能够通过用户友好的系统轻松找到和订购所需的材料。这不仅可以最大限度地减少采购错误，还可以确保跨部门共享基本知识。
利用数字创新保护知识
数字创新为制造商提供了应对知识流失挑战的强大工具。人工智能和物联网（IoT）可以在获取和保存专业知识方面发挥关键作用。
人工智能驱动的工具可以分析大量数据，以识别可能被忽视的模式和见解。例如，人工智能可以通过推荐具有成本效益的供应商或根据历史数据预测维护需求来优化采购流程。
与此同时，物联网设备可以从机器和生产线收集实时数据，为运营绩效提供有价值的见解。这些数据可用于创建详细的数字孪生——物理过程的虚拟模型——作为未来使用的知识库。
通过将人工智能和物联网技术整合到其运营中，制造商可以确保持续获取关键知识，并使各级员工都能获取。这不仅有助于减轻员工流动的影响，而且支持持续的流程改进和创新。
前进之路：确保制造业的未来
制造业正处于十字路口。
虽然对新技术和基础设施的投资至关重要，但也必须利用这些投资来保护和分享机构知识。通过采用全面的知识管理战略，包括集中数据管理、数字创新和知识共享文化，制造商可以保护他们的专业知识并确保长期成功。
随着劳动力动态的不断发展，制造商必须接受这样一个现实，即员工所掌握的知识是他们最宝贵的资产之一。
主动获取和管理这些知识不仅可以帮助公司应对当前的挑战，还可以为未来的增长和创新做好准备。制造业在未来几十年蓬勃发展的能力取决于它如何有效地弥合当今的知识差距。
作者：Yushiro Kato是CADDi公司的联合创始人和CEO 来源：KMWorld
