阿里云百炼知识库介绍、创建步骤、知识检索评测
阿里云百炼知识库介绍
阿里云百炼知识库是依托达摩院大模型技术构建的企业级智能应用开发平台，核心能力包括 检索增强生成 （RAG）技术，通过整合外部信息源提升大模型回答准确性。
核心功能
数据导入：支持 PDF 、 DOCX 、 Markdown 、 PPT 、 XLSX 、 HTML 、 PNG / JPG / GIF 等20+格式文档解析，可通过本地上传、 阿里云OSS 或 RDS 导入。
多模态处理：支持图片中的表格和公式识别，提供 OCR 扫描件解析功能。
智能问答：结合企业知识库生成带引用标注的回答，降低幻觉风险。
技术架构
采用“底层模型-中间工具-上层应用”三层设计，底层整合通义千问系列大模型 （如 通义千问-MAX 支持20K长文本理解），工具层提供可视化开发组件（如 Prompt工程工作台 、 向量知识库管理 ），应用层支持 API网关 、 Web SDK 、 企业微信等多端部署。
适用场景
适用于需要私有化部署的企业，支持金融、政务等行业合规要求，提供本地私有化方案。
注意事项
RAM用户（子账号）需获取应用数据权限才能使用知识库写入功能。
调用第三方模型可能产生额外费用（如百万token调用成本约120元）。
阿里云百炼创建知识库的步骤
| 一、注册与登录首先。 访问阿里云百炼平台官网，并使用您的阿里云账号进行登录。如果您还没有阿里云账号，需要先进行注册。 二、创建智能体应用登录后，在应用管理页面，点击“新增应用”，选择“智能体应用”并点击“直接创建”。 根据您的需求，为应用命名并选择合适的大模型，如通义千问-Max模型。这一步骤是构建知识库的基础，因为知识库将与应用紧密关联。 三、上传数据接下来，进入数据管理页面，点击“导入数据”。 阿里云百炼支持多种格式的文件上传，包括PDF、Excel、TXT等。您可以批量拖拽文件上传，但请注意单文件大小建议不超过50MB。上传完成后，阿里云百炼将自动进行文件解析。 四、创建知识库在数据解析完成后，点击“知识索引”并选择“创建知识库”。 按照向导提示，设置知识库名称并选择默认的数据处理策略（如智能切分）。智能切分是系统预置的切分策略，经评测对于多数文档可获得最佳的检索效果。设置完成后，点击“导入完成”，即可成功创建知识库。 五、配置与应用返回应用管理页面，找到您创建的应用，并打开知识库开关。 在配置界面，添加之前创建的知识库。此时，应用已具备知识检索增强功能，能够准确回答与知识库相关的问题。 六、测试与优化最后，进行测试以确保知识库正常工作。 您可以在应用的对话窗口中提问，观察回答是否准确。根据测试结果，您可以调整对话参数，如温度系数和上下文轮数，以优化回答效果。 |
阿里云百炼知识检索
阿里云百炼知识检索应用是阿里云推出的一款基于人工智能技术的知识检索和问答系统。它可以帮助个人或企业搭建专属的智能问答助手，通过自然语言处理技术，实现对大量文档、数据的知识提取和智能问答。以下是对阿里云百炼知识检索应用的评测：
功能特点
知识提取：能够从结构化和非结构化的数据源中提取关键信息，构建知识库。
智能问答：用户可以通过自然语言提问，系统能够理解问题并给出准确的答案。
多语言支持：支持多种语言的处理，满足不同地区用户的需求。
自定义模型：用户可以根据自己的需求训练模型，提高问答的准确性。
集成灵活：可以集成到现有的应用系统中，如网站、APP等。
安全可靠：提供数据加密和访问控制，确保用户数据的安全。
使用体验
部署便捷：阿里云提供了详细的部署指南和API接口，使得用户可以快速搭建起自己的智能问答系统。
界面友好：管理界面简洁直观，易于操作，即使是非技术用户也能快速上手。
响应速度：系统响应速度快，用户提问后能够迅速得到回答。
准确性：在处理常见问题时，准确性较高，但在处理复杂或领域特定问题时，可能需要进一步优化模型。
可扩展性：用户可以根据业务发展需要，不断扩展知识库和优化问答模型。
性能评测
准确率：在标准测试集上的准确率表现良好，但实际应用中可能受到数据质量和模型训练的影响。
召回率：能够较好地召回相关知识，但在处理长尾问题时可能有所欠缺。
稳定性：系统运行稳定，但在高并发情况下可能需要进一步优化。
可维护性：系统提供了日志和监控功能，便于用户进行维护和问题排查。
总结
阿里云百炼知识检索应用是一款功能强大的智能问答系统，适合个人和企业搭建自己的知识服务。它提供了便捷的部署方式、友好的用户界面、快速的响应速度和较高的准确性。然而，用户在使用过程中可能需要根据自身业务特点对模型进行定制化训练，以达到最佳的问答效果。同时，对于系统的稳定性和可扩展性，用户也需要根据实际需求进行评估和优化。
