从知到行:AI知识库搭建与知识管理实施培训公开课程（北京站）介绍，知名知识管理专家田志刚主讲，线下培训欢迎报名学习
在AI时代，知识管理站在这次变革的潮头。
因为人工智能要在企业落地，必须系统的提升组织的知识管理能力：没有高质量的知识库，没有企业自己的私有知识，AI的能力无法在企业发挥出作用。
但关于如何建知识库做好知识管理工作，既能为AI所用，也能帮助不同职能和业务的同事解决问题，却不是一个容易的事情。
大部分部署了企业AI的机构都发现，斥巨资打造的智能系统经常陷入“一本正经胡说八道”的窘境，甚至有AI应用引发大量的事故。这些现象的背后，都暴露出一个关键命题-企业的知识管理能力正成为制约AI发展的天花板。
更进一步说：大模型中用到的都是公共信息和知识，而只有企业内部的私有数据和知识才能让他具备真正的竞争力。
缺乏系统化知识管理知识库支撑的人工智能，就像刚毕业的天才学生，无法解决任何问题。所以要想让AI在企业里面真正发挥出作用，真正能够结合企业复杂的场景输出可信赖、一致性并且合规的内容，就必须有高质量的知识管理和知识库支撑，必须做知识内容治理的工作。
高质量的知识管理是企业AI的生死线。
另一方面，在企业内部真正高效的解决问题策略，并不是都需要人工智能，而是能够为知识型员工的工作匹配上精准、可验证的流程、方法、注意事项等知识，避免员工流失导致经验断层、跨部门协作低效重复、制度标准执行层层衰减等问题，都需要可信赖知识库的支撑。
无论是从企业管理还是从支撑AI应用角度，每家企业都需要系统化的知识管理实施，建立高质量的知识库。
在AI环境下，企业如何做好企业的知识库和知识管理工作？
自2007年开始，中国知识管理中心开设了面向知识库搭建和知识管理推动者（CKO、KM总监、经理、专员等）的专业课程“从知到行：AI知识库搭建与知识管理实施培训课程”，2019年是第19个年头，该课程被誉为“知识管理实施的必修课”，学员覆盖了国内大部分知识管理实施的机构。
该课程由知名知识管理专家、《卓越密码：如何成为专家》和《你的知识需要管理》作者田志刚主讲。
参加该课程，除了跟老师学习最新的AI知识库搭建与运营、知识管理实施的方法、步骤、技巧和工具，解决知识管理的核心问题，也可以跟国内做知识管理、知识库的同行深入交流。
参加课程除提升能力外，还可在课后得到KMCenter知识管理和知识库搭建资料包，涵盖相应的模板、示例、案例等。
关于培训课程的详细信息
名称：
从知到行:AI知识库搭建与知识管理实施培训课程
面向对象
CKO、 知识管理部经理、专员；知识库建设人员、知识库运营人员；知识管理咨询人员、AI开发人员、知识管理软件、系统开发人员、市场和销售人员；KM研究和爱好者。
培训时间地点
- 培训时间：2026年3月，具体信息稍后公布
- 培训地点：北京，具体信息稍后公布
培训形式：
- 课前预习与思考：报名缴费后将收到KMC所提供的课前预习资料与知识管理思考问题包，开始自学；
- 2天集中面授上课：含AI时代知识库搭建与知识管理最新理念分享、企业AI应用与知识结合设计、知识管理实施问题与案例分析、KM思考方式练习等；
- 微信群学习研讨：邀请参与者加入“从知到行AI知识库知识管理课程群”进行在线研讨；
- 课后1月内指导：课程结束后一个月内学员对各自机构具体问题进行分析，由KMC顾问提供免费微信、电话在线咨询。
培训费用：
人民币6800元/人，美元1500元/人（包括培训费、资料费、两日中餐费用）。
2019年2月1前报名交费9折优惠（6120元），之后没有优惠价格。3人以上可享受9折优惠。
越早报名，可与越早开始学习，帮助您梳理知识管理实施中的问题。学员可免费获赠《卓越密码：如何成为专家》或《你的知识需要管理》书籍之一（任选一本）。
报名方法：
联系小K个人微信号：511956894，获取报名表，或联系电话：010-6292 5738
小K个人微信号二维码，扫描即可联系：
培训内容提纲（内容以课程手册为准）
| 培训模块 | 模块目的 | 时长 |
| 模块一：深入理解人工智能与知识管理 1.1为什么必须要建企业知识库？理解知识管理和知识库的本质 1.2以DeepSeek为代表的人工智能环境下，企业知识库的五个发展趋势 1.3基本概念：公共知识和私有知识、元数据、知识图谱、智能体 1.4 企业管理的两种关键作用 1.5 智能知识库的常见问题：数据质量差导致的幻觉、不准确不一致、隐私泄露和合规性差等 | 理解人工智能的基本原理，掌握如何在企业知识管理中利用AI能力提升工作效率。掌握关键概念，为后续课程学习打下基础。 | 1.5小时 |
| 模块二：企业知识库搭建的步骤和方法 2.1 企业知识管理的步骤和框架 2.2 界定核心知识：并不是存的内容越多越好 练习：各部门基于模板梳理本部门核心知识 2.2 从需求出发构建企业多维度知识分类体系和权限体系 2.3 企业知识库系统搭建与内容初始化2.4 高质量知识的生产：从需求清单到内容产出 练习：生成各部门知识需求清单知识内容的生产：既要考虑人能看懂又要考虑AI的可理解 2.5 知识应用的策略：查询、知识地图与场景、作为GenAI的输入 | 本模块主要企业知识管理和知识库的构建步骤，涵盖存什么、怎么存、如何用的问题。 使学员理解企业知识库搭建的关键要素，满足员工传统的应用需求。 | 4.5小时 |
| 模块三：提升人工智能的准备度（AI-Ready） 3.1智能知识库应用的两种类型：功能性应用vs业务性应用 3.2定义高质量内容的标准：人的维度和AI的维度（AI准备度） 3.3生成高质量内容的框架：基础层、生产层、应用层、运营层；两种内容（既有、新增） 3.4 为LLM提供背景信息和知识 练习：构建跟专业关联的元数据规范、词汇表和知识图谱 3.5 基于内容模型的知识产出，提升内容的模块化 资料：提供8个常见知识内容模板 练习： a、选择之前内容优化； b、基于客户问题和场景结合AI的内容产出； c、选择合适场景，建立基于流程的智能体（AI Agents）解决具体问题。 | 本模块主要讲述如何为内部的AI提供高质量内容的方法论，保证实现真正的智能。从高质量内容标准定义入手，使学员理解AI理解内容的特点，并能够有针对性的优化既有内容，产生新内容。 | 4.5小时 |
| 模块四：企业智能知识管理运营 4.1 知识管理建设运营的制度建议 4.2 知识管理建设运营的组织架构及人员能力要求 4.3 智能知识库建设运营人员能力要求 | 本模块分析智能知识管理、知识库运营中的制度、组织架构和人员及其能力要求，并提出相应对策和改进建议。 | 1.0小时 |
| 模块五：具体问题研讨 结合课程主要内容进行现场互动，头脑风暴 | 答疑解惑，结合具体问题进行分析，测试学员掌握情况。 | 0.5小时 |
——–部分学员对从知到行的评价——–
“如果去年开始的时候就来从知到行班，也不会浪费我们一年多的时间，买那个鸡肋的知识管理软件，更重要的是透支了大家对KM的信任。同事说之前从知到行就联系过我们，当时觉得系统厂商说的挺好就没来。省了5000，浪费了不止50万！”
–某工程设计院知识管理主管 鄢先生
“我基本上买了市面上所有的知识管理书，但各说各话。听了田志刚老师的课程，我终于明白了知识管理对于我们所的具体价值！也知道该如何去推动我们的知识管理实施。”
–某研究所KM负责人 方博士
“做了一年知识管理，不可谓不辛苦，也不能说不努力，但同事认可度比较低。听了田老师的课才明白，我是“从知识管理角度做知识管理”,管理层和知识员工不认可的KM，基本上是白忙”
–某新能源汽车制造企业市场部KM 负责人 陈先生
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