建立企业知识治理体系的6个步骤：提升AI准备度，让内容与数据做好 AI 对接的关键路径
编译/刘枫宁 随着人工智能迅速走进企业的各类业务和职能，许多公司都想找到AI在企业落地的方法论。当真正开始做的
为什么多NB的知识管理软件和工具，都无法解决企业的知识管理问题
知识与信息同属一个连续体，但并非同一概念，且知识问题无法仅通过信息工具解决。 客户常常会向我们提出这样的需求：
元数据在信息生命周期中扮演的角色，如何利用元数据为企业AI应用准备高质量信息知识内容
一、基础信息 元数据（Metadata）在信息生命周期中的作用是什么？ 元数据作为 “数据的数据”，虽常隐形却
为人工智能准备高质量知识库内容的11个细节建议
文/刘枫宁 为人类所写—由人工智能来读 随着人工智能工具的迅速发展，大部分行业都面临新的问题：如何重新调整与技
让传统的企业搜索具备对话性,提升员工知识获取效率
鉴于过去一两年自然语言技术的快速进步，向对话式搜索的过渡似乎已成必然。语义搜索技术能够洞悉用户查询或提示背后的
都柏林核心元数据集（Dublin Core Metadata）
都柏林元数据采集标准，即都柏林核心（Dublin Core），是一套广泛采用的元数据元素集，用于描述和发现网络
2025知识管理技术系统的10个趋势
编译/刘波 展望未来，知识管理必须顺应新技术和工作场所动态的发展而不断演进。以下是 2025 年知识管理技术的
知识管理是人工智能有效的前提,是必选项而非可选项。如何将知识嵌入你的人工智能中？
为了避免失败的实施并最大限度地提高人工智能的价值，组织必须将知识管理视为基础的必选条件，而不是可选项。 这是它
知识管理术语词汇表（KM Glossary）
知识管理（KM）是一个综合性的专业领域，其核心目标是高效捕获、系统化整合与有效共享利用组织的知识资产。 该领域