互联网环境下，外部公共知识供应充裕。
但真正适合各类组织应用的知识，是那些经过内部验证、并能够与企业的具体战略、目标和场景结合起来的知识，这些知识则需要组织内部的知识员工在学习、解决问题和思考基础上总结提炼而来。
如果说外部是信息爆炸知识过剩，但企业内部则却处于知识短缺的状况：能够直接指导工作的技巧、方法、注意事项、模式模型等内容不足，员工在解决问题的时候发现欠缺相应知识指导或者指引。
所以知识、经验、案例萃取应用而生，名字叫的五花八门，萃取、复盘、AAR等。但这件事情的本质是企业内部的知识生产，从经验到知识的层次提升。个体经验并不一定具备普遍性也不一定正确，知识生产离不开学习、实践和思考的三角形。
在经验知识萃取里面存在的常见误区是：
一、以产生内容为要，不研究用户的需求，产生了许多“没有人用的内容”；
二、萃取的结果都表达为培训课程，但知识员工真正学课程的时候很少，最常见的场景是“我不爱学习，但在解决问题的时候我要使用知识”。很多知识萃取最后做成了做PPT的技巧和如何讲课,本末倒置，所以存很多课程价值不大；
三、产生内容质量差：不具备正确性很容易被人否定、不具备普遍性使用范围太窄是产生者的个人体会；
四、有经验的人不知道该说什么，有需求的员工不知道自己需要什么。双方产出与需求不匹配。
按照知识管理理论和方法，知识生产有自身的规律。
首先要界定哪些是员工需要的知识、不是你有什么而是用户需要什么具备用户思维的能力、从个人经验到集体经验到可复用的知识、从建立框架入手到知识点到应用场景构建，里面涉及到思维方式的提升：归纳概括思维、用户思维、框架思维、概念思维、分类思维能力等。
真正的知识生产是一个复杂的过程，并不容易，需要具备经验的人能够自省自己经验的能力，需要他们具备从外部和他人身上学习和验证的能力，需要通过大量练习进行体验与反思。
萃取的最有价值的知识也不一定是课程（课程是其中一种形式），一个使用范围广泛的方法、技巧或者模板、checklist等可能更加有价值，不应该将最大的精力花费在如何将PPT做的更好、如何让不擅长语言表达的人学会讲课，而是充分利用不同人的优势，聚焦于做最有价值的事情上。
基于KMCenter关于知识生产的经验和教训，由知名知识管理专家、KMCenter主任、《卓越密码：如何成为专家》、《你的知识需要管理》作者田志刚主讲的“企业知识经验萃取的策略与方法”已经为数十家高层次知识需求的机构进行过培训，欢迎对这个主题感兴趣的联系我们。
当前该课程主要以内训方式组织。
由于课程覆盖内容较多，部分内容日常工作和学习中思考较少，所以最短时长为2天时间。
在课程中每个部分和阶段都有相应的任务和练习题目，通过完成任务的方式进行学习和练习，能达到较好效果。
同时，我们也提供了半天和一天的讲座版本，可启发相关人员。
【名称】企业知识经验萃取的策略与方法
【面向对象】企业管理、技术、经营的资深人员、企业培训专业人员、知识管理专业人员
田志刚，知名知识管理专家、KMCenter主任、《呼叫中心知识库心得》、《你的知识需要管理》与《卓越密码：如何成为专家》作者。
请加课程顾问小K个人微信号：511956894，注明“萃取”，获取更多信息。联系电话：010-62925738
小K个人微信号号二维码如下可扫描：
课程提纲
每一模块都有相应的任务和联系题目需要完成。
模块一：理解企业知识和经验
- 知识的2个特征和四个层次
- 显性知识和隐性知识
- 不知道自己不知道
- 从员工经验到普遍性知识
- 企业复盘的五种类型
模块二：知识经验经验萃取的本质
- 从知其然到知其所以然，复盘的背后是学习上的第二次飞跃
- 基于用户的知识生产-不是你会什么，而是用户需要什么
- 经验萃取的核心能力是框架和概念能力
- 提升萃取结果的可用性：场景、用户语言
模块三：知识经验萃取的方法
- 基于用户的知识产出
知识的诅咒（TheCurseOf Knowledge）
用户思维能力-假设错误
用户的显性和隐性需求
用户化的核心思考方法
- 问题界定方法
现象-原因-问题模型
知识员工遇到的常见问题
- 概念思考与框架思考
知识图谱与知识场景
深刻的背后-概念能力
从上到下的框架思考能力
建立框架案例
用户场景的理解与建立
- 借鉴外部经验的能力
你的经验不一定对
从“看”互联网到“用”互联网
问题-框架-内容模型
- 让萃取结果可用的方法
融入流程、制度和场景中
奖惩制度
模块四：知识经验萃取实践：知识经验萃取六步骤
- 步骤1：确定用户
用户界定模型
为了谁在什么情况下的需求？
- 步骤2：界定问题
现象-原因-问题模型
大部分根本不是问题
问题确认
- 步骤3：构建框架
从上到下分析问题
构建问题解决框架
验证框架全面和系统性
- 步骤4：完善内容
确定各维度内容
建立关联：图谱或场景
- 步骤5：成果验证
同行验证
外部验证
评审与发布
- 步骤6：应用优化
收集反馈
优化框架和内容
模块五：常见问题问答
分析知识萃取中的常见问题，现场互动解答学员问题。
@关注中国知识管理中心公众号：KMCenter