田志刚:企业知识经验萃取的本质

互联网环境下,外部公共知识供应充裕。

但真正适合各类组织应用的知识,是那些经过内部验证、并能够与企业的具体战略、目标和场景结合起来的知识,这些知识则需要组织内部的知识员工在学习、解决问题和思考基础上总结提炼而来。

如果说外部是信息爆炸知识过剩,但企业内部则却处于知识短缺的状况:能够直接指导工作的技巧、方法、注意事项、模式模型等内容不足,员工在解决问题的时候发现欠缺相应知识指导或者指引。

所以知识、经验、案例萃取应用而生,名字叫的五花八门,萃取、复盘、AAR等。但这件事情的本质是企业内部的知识生产,从经验到知识的层次提升。个体经验并不一定具备普遍性也不一定正确,知识生产离不开学习、实践和思考的三角形。

在经验知识萃取里面存在的常见误区是:

一、以产生内容为要,不研究用户的需求,产生了许多“没有人用的内容”;

二、萃取的结果都表达为培训课程,但知识员工真正学课程的时候很少,最常见的场景是“我不爱学习,但在解决问题的时候我要使用知识”。很多知识萃取最后做成了做PPT的技巧和如何讲课,本末倒置,所以存很多课程价值不大;

三、产生内容质量差:不具备正确性很容易被人否定、不具备普遍性使用范围太窄是产生者的个人体会;

四、有经验的人不知道该说什么,有需求的员工不知道自己需要什么。双方产出与需求不匹配。

按照知识管理理论和方法,知识生产有自身的规律。

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首先要界定哪些是员工需要的知识、不是你有什么而是用户需要什么具备用户思维的能力、从个人经验到集体经验到可复用的知识、从建立框架入手到知识点到应用场景构建,里面涉及到思维方式的提升:归纳概括思维、用户思维、框架思维、概念思维、分类思维能力等。

真正的知识生产是一个复杂的过程,并不容易,需要具备经验的人能够自省自己经验的能力,需要他们具备从外部和他人身上学习和验证的能力,需要通过大量练习进行体验与反思。

萃取的最有价值的知识也不一定是课程(课程是其中一种形式),一个使用范围广泛的方法、技巧或者模板、checklist等可能更加有价值,不应该将最大的精力花费在如何将PPT做的更好、如何让不擅长语言表达的人学会讲课,而是充分利用不同人的优势,聚焦于做最有价值的事情上。

基于KMCenter关于知识生产的经验和教训,由知名知识管理专家、KMCenter主任、《卓越密码:如何成为专家》、《你的知识需要管理》作者田志刚主讲的“企业知识经验萃取的策略与方法”已经为数十家高层次知识需求的机构进行过培训,欢迎对这个主题感兴趣的联系我们。

当前该课程主要以内训方式组织。

由于课程覆盖内容较多,部分内容日常工作和学习中思考较少,所以最短时长为2天时间。

在课程中每个部分和阶段都有相应的任务和练习题目,通过完成任务的方式进行学习和练习,能达到较好效果。

同时,我们也提供了半天和一天的讲座版本,可启发相关人员。

基本信息

名称】企业知识经验萃取的策略与方法

【面向对象】企业管理、技术、经营的资深人员、企业培训专业人员、知识管理专业人员

课程专家

田志刚,知名知识管理专家、KMCenter主任、《呼叫中心知识库心得》、《你的知识需要管理》与《卓越密码:如何成为专家》作者。

如果您有需求

请加课程顾问小K个人微信号:511956894,注明“萃取”,获取更多信息。联系电话:010-62925738

小K个人微信号号二维码如下可扫描:

   

课程提纲

每一模块都有相应的任务和联系题目需要完成。

模块一:理解企业知识和经验

  • 知识的2个特征和四个层次
  • 显性知识和隐性知识
  • 不知道自己不知道
  • 从员工经验到普遍性知识
  • 企业复盘的五种类型

模块二:知识经验经验萃取的本质

  • 从知其然到知其所以然,复盘的背后是学习上的第二次飞跃
  • 基于用户的知识生产-不是你会什么,而是用户需要什么
  • 经验萃取的核心能力是框架和概念能力
  • 提升萃取结果的可用性:场景、用户语言

模块三:知识经验萃取的方法

  • 基于用户的知识产出

知识的诅咒(TheCurseOf Knowledge)

用户思维能力-假设错误

用户的显性和隐性需求

用户化的核心思考方法

  • 问题界定方法

现象-原因-问题模型

知识员工遇到的常见问题

  • 概念思考与框架思考

知识图谱与知识场景

深刻的背后-概念能力

从上到下的框架思考能力

建立框架案例

用户场景的理解与建立

  • 借鉴外部经验的能力

你的经验不一定对

从“看”互联网到“用”互联网

问题-框架-内容模型

  • 让萃取结果可用的方法

融入流程、制度和场景中

奖惩制度

模块四:知识经验萃取实践:知识经验萃取六步骤

  • 步骤1:确定用户

用户界定模型

为了谁在什么情况下的需求?

  • 步骤2:界定问题

现象-原因-问题模型

大部分根本不是问题

问题确认

  • 步骤3:构建框架

从上到下分析问题

构建问题解决框架

验证框架全面和系统性

  • 步骤4:完善内容

确定各维度内容

建立关联:图谱或场景

  • 步骤5:成果验证

同行验证

外部验证

评审与发布

  • 步骤6:应用优化

收集反馈

优化框架和内容

模块五:常见问题问答

分析知识萃取中的常见问题,现场互动解答学员问题。

@关注中国知识管理中心公众号:KMCenter

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