知识管理软件平台的未来规模和发展

作者：玛丽迪・奥贾拉，KMWorld 主编

知识管理平台助力企业组织将知识资源集中化，实现知识能够便捷、快速地被获取。随着时间推移，知识资产不断累积，不仅体量增大，格式种类也愈发繁多。这类平台最初被称为企业内网，至今许多平台仍沿用该名称；各类、各格式知识载体被整合，其最初设计目标是模仿互联网的搜索能力，但应用场景聚焦组织内部知识。

新一代知识管理平台早已超越简单的企业内网范畴，借助人工智能技术，保障知识的准确性与时效性。

本份 KMWorld 超级指南重点介绍知识管理平台的搜索层。搜索是知识管理平台的基础，无法被找到的知识等同于丢失的知识。搜索实现知识的查找。企业搜索的出现甚至早于企业内网。内容创建与筛选、经验总结、实践社群、元数据应用以及沟通交流等知识管理关键环节，依靠知识平台得以落地并投入使用。

行业现状：知识管理平台与企业搜索

知识管理平台

知识在组织内部具备变革性价值。一套完善的知识管理平台可以带来真实、可量化的业务成果。服务于知识管理使命的技术迭代速度很快。早期企业内网平台的设计基础简单、相当简陋；以当下标准来看，这些平台无疑原始粗糙。但它们开创了知识共享、组织学习、内容创建与筛选以及相关信息识别的先河。如今的平台能够打破信息孤岛、连接各个知识枢纽，区分有效知识与过时知识。

人工智能为知识管理平台化带来诸多全新可能性。根据博纳菲德研究机构发布的研究报告《2031 年全球知识管理软件市场展望》，2025 年全球知识管理软件市场规模超过 229.6 亿美元；预计到 2031 年市场规模将突破 497.4 亿美元，2026‑2031 年复合年增长率为 14.11%。

博纳菲德报告所指的知识管理软件即知识管理平台，其作用既包括将知识存入共享知识库，也包括按需提供知识。平台能够促进知识交流，尤其可以为实践社群提供支持。

新一代知识管理平台运用先进机器学习、生成式人工智能与智能体人工智能，主动管理知识共享推进、知识流梳理等诸多环节。社交网络分析技术挖掘隐性知识与显性知识。分类体系与元数据赋值构成知识访问的关键要素。管控防护机制确保敏感信息仅可由授权人员查看。

在美国生产力与质量中心（APQC）博客文章《优质知识管理工具：如何为你的组织挑选合适的知识管理解决方案》中，琳达・布拉克西克这样评价：

“把知识管理落地做好的组织，不会盲目追逐光鲜新潮的技术平台。它们搭建互联的生态体系，帮助员工找到领域专家，扶持社群，沉淀关键知识，优化搜索，管控内容质量。并且越来越多地借助人工智能，让以上各项能力变得更高效、更智能、更个性化。”

“企业搜索与发现是知识平台的重要组成部分，但其本身并非完整平台。它可以免去员工耗费数小时查找信息问题答案的麻烦。但受组织收集的数据量、数据格式呈指数级增长的影响，该领域的复杂度也在持续攀升。”

企业搜索

组织中长期存在的一大痛点是员工耗费大量时间查找信息。企业面临的问题不是数据太少，而是被海量数据淹没，查找信息要耗费越来越多的时间。想一想组织内现有的各类信息：从正式文档到非正式聊天记录，不一而足。

解决方案就是在知识平台内部部署强大的搜索层与发现引擎。企业搜索与发现是知识平台的重要组成部分，但其本身并非完整平台。它可以免去员工耗费数小时查找信息问题答案的麻烦。但受组织收集的数据量、数据格式呈指数级增长的影响，该领域的复杂度也在持续攀升。

根据 IMARC 集团最新报告《企业搜索市场规模、份额、趋势及按企业规模、终端用户、地区划分的 2026‑2034 年预测》，受数据指数级增长驱动，2025 年全球企业搜索市场规模达到 67 亿美元。企业内部产生海量信息，其中大部分属于非结构化数据，“市场对企业搜索平台这类强大搜索解决方案的需求激增。该类平台完成数据索引、整理、检索，以此提升生产力与决策水平。”

尤其是智能体人工智能，彻底改变了传统信息检索作为搜索用户体验标准的局面。当下重点在于运用向量数据库、语义搜索、知识图谱、检索增强生成（RAG）等先进工具，向用户输出可供智能体执行操作的答案。搜索结果均基于经过审核的内容，很多操作设计为无需人工干预即可完成。

但人工智能并不能取代成熟完善的知识管理实践。被检索的内容不能存在版本管控问题，不能已经过时，也不能缺少治理机制。无论使用老旧搜索引擎还是全新人工智能驱动引擎，如果因为上述问题检索到错误知识，都会造成同等严重的麻烦。

行动清单

搭建现代知识管理平台的核心要求

无论知识管理平台采用本地部署还是云端部署，用于实现知识发现的搜索层发挥的作用是一致的。无论平台形态如何，理解用户意图、风险管理、结果相关性都存在共通要求。未来知识管理平台会持续迭代升级，强大的搜索功能将始终是一项核心必备条件。

聚焦用户意图： 索引需要匹配用户的搜索内容与实际被检索的资料，同时支持跨多种数据类型检索，以此体现用户意图。能够对数百万份内容实现扩容，尤其是内容分布于多个地理区域、多种语言场景下，这点愈发关键。在一套可用的搜索系统中将全部内容关联起来，能够提升用户满意度。

聚焦治理： 跨信息孤岛检索极具价值，但同时带来风险管理问题。机密信息泄露会造成极高损失。并非全部数据都应当向全公司开放；倘若受限制的数据泄露到组织外部，隐私问题的后果会更加严重。安全性保障应当作为知识管理平台的基础。

聚焦相关性： 搜索的核心价值是输出相关结果。用户期待查询能够得到准确、及时、合适的答案。同时，即便是同一用户的不同查询，其岗位场景、工作优先级、兴趣会发生变化，用户也期待得到贴合自身情况的个性化反馈。

聚焦未来： 搜索是获取知识的途径，其本身不是最终目的。用户希望搜索体验无阻碍、简单、快速。后端开发实现该目标。除此之外，需要做好内容管理，保障被检索信息的正确性。想要让未来版本的知识管理平台与搜索技术赢得用户信任，就需要在当下建立正式的政策与流程来管理内容。

来自：KMWorld