面向人与机器(for People and Machines)的内容创作：营销人员人工智能时代内容策略
作者/Tim Morral（ 是 Walker Sands负责内容的高级副总裁）
人工智能正在重塑受众发现和参与内容的方式。从谷歌人工智能概览到生成式人工智能，如今的搜索格局不再仅仅围绕人类读者进行优化 —— 更要确保内容具备机器可读性、人工智能可索引性，同时适配人与人工智能的双重阅读需求。
对于营销人员而言，这一转变意味着内容策略需要调整，既要重视搜索引擎优化（SEO），更要优先布局人工智能优先的优化策略。传统 SEO 聚焦关键词与反向链接，而人工智能优先优化还需考量内容结构、可信度与可访问性，确保内容能在人工智能生成的搜索结果中脱颖而出。
尽管传统 SEO 的重要性依旧，但人工智能驱动的搜索带来了全新的格局。例如，人工智能系统会结合自身训练数据与对已索引内容的实时分析，筛选出最具相关性与权威性的信息来源，进而生成回复内容。
因此，持续产出优化到位、高质量且实时更新的内容至关重要。此举能提升内容被人工智能生成回复引用的概率，避免因竞争对手已针对性适配这一不断演变的搜索生态，而被市场忽略。
值得庆幸的是，许多生成引擎优化（GEO）策略与 SEO 最佳实践存在共通之处。关键在于理解两者的细微差异，并做出战略性调整，从而在搜索引擎与生成式人工智能平台上实现传播效果最大化。
面向双重受众：人类与人工智能
人工智能驱动的搜索已在改变内容消费模式。谷歌人工智能概览会对信息进行提炼总结，而 ChatGPT、Gemini 等大型语言模型（LLMs）则会依据内容的清晰度、权威性与结构质量筛选信息来源。
想要保持内容曝光度，就必须同时吸引两类受众：注重内容吸引力的人类读者，以及偏好结构清晰、优质信息的人工智能模型。这需要一种平衡策略 —— 既要采用自然易懂、贴近读者的语气，又要确保内容清晰明了、易于人工智能扫描解析。
总体而言，创作内容时需兼顾易读性与信息量，采用逻辑化结构、清晰的标题层级、简洁的句式，提炼出易于理解的核心要点。这种方式既能提升人类读者的阅读体验，也能让人工智能更易识别和引用你的内容。
适配人工智能的搜索引擎优化：兼顾曝光度与搜索排名
企业若想在搜索排名中保持竞争力，就必须让自身策略与人工智能模型的内容筛选及推荐逻辑保持一致。一套精心设计的人工智能友好型 SEO 方案，是在这个不断变化的环境中维持内容可发现性的关键。
基于此，可通过以下核心策略优化方案，在人工智能驱动的搜索领域抢占先机：
- 强化 EEAT 原则（经验、专业性、权威性、可信度）思想领导力的重要性愈发凸显。人工智能系统会根据作者专业背景、实践经验以及信息来源的质量，评估内容可信度。通过详实的专业背书树立权威形象，是保持内容曝光度的核心关键。为提升可信度，应为每篇内容标注署名作者并附上清晰的资质信息。同时，完善作者简介与贡献者档案，突出其专业能力与行业经验，进一步强化内容权威性。
- 关键词、内链与反向链接布局人工智能驱动的搜索仍会依靠传统关键词与链接结构判断内容语境与权威性，同时更青睐引用规范、篇幅充足的长文内容，便于后续引用。为提升曝光度，应优先与行业内信誉良好的平台合作搭建反向链接体系；通过合理设置内链，强化主题权威性并优化网站导航体验；融入契合口语化搜索习惯的长尾关键词，进一步提升内容的可发现性。
优化机器可读性，提升人工智能解析效率
随着人工智能驱动搜索的持续发展，确保内容易于被人工智能模型处理，是提升曝光度的关键。人工智能更偏好结构清晰、易于扫描、划分明确且蕴含独特可信见解的内容。
通过优化内容的可读性、可引用性与可访问性，能够帮助人工智能模型更精准地解读、排序并引用你的内容。具体可通过以下方法优化，提升人工智能解析效果：
- 按照人工智能与搜索引擎的需求构建内容结构人工智能模型偏好结构规整的内容，青睐清晰的 HTML 层级与易扫描的格式。创作易于快速浏览和理解的内容，是助力人工智能解析的核心。合理运用 H1、H2、H3 标签实现主题分层；采用简洁直白的句式；通过项目符号、列表、常见问题（FAQ）等形式呈现核心要点，便于人工智能快速解析。
- 提升内容对人工智能模型的可引用性人工智能生成的搜索结果倾向于呈现独特见解，且常引用包含原创数据的信息来源。因此，开展独立研究是在人工智能眼中建立可信信息源形象的关键。原创调研问卷、研究报告以及清晰的信息标注与引用，均能增强内容可信度。尽可能打造数据支撑、易于引用的观点，例如 “数据驱动型内容可使用户参与度提升 3 倍”，以此提高内容被引用的概率。
- 助力人工智能索引与内容访问人工智能模型难以处理付费墙限制或访问受限的内容，因此内容可访问性是实现人工智能驱动搜索曝光的必要条件。为实现曝光最大化，需移除关键页面的付费墙等访问壁垒；采用自然口语化的表述，优化内容以适配语音搜索场景。完善元标签并部署结构化数据标记（Schema Markup），可进一步提升内容的人工智能可读性与可索引性，全面增强内容曝光度。
内容营销的未来：人工智能优先策略
创作同时适配人类读者与人工智能模型的内容，已不再是可选项，而是保障内容曝光的核心策略。人工智能生成式搜索正在改变内容发现模式，SEO 优化、可读性、结构质量与权威性，已成为决定内容营销成败的关键因素。
为保持市场领先地位，营销人员应测试自身内容在人工智能驱动搜索工具中的呈现效果，密切关注行业趋势变化，并持续优化内容策略，使其与人工智能的排名规则保持同步。
来源：chiefmarketer网站
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FAQs
基础认知类
问：人工智能时代的内容策略核心变化是什么？
答：核心变化是内容需同时适配人类读者与人工智能模型的双重需求，既要保证内容对人类的吸引力与可读性，也要具备机器可读性、人工智能可索引性，同时兼顾结构、可信度与可访问性。
问：人工智能优先优化与传统 SEO 有何区别？
答：传统 SEO 以关键词和反向链接为核心优化重点；人工智能优先优化在此基础上，还需额外考量内容结构、可信度、可访问性等因素，以适配人工智能的信息筛选与生成逻辑。
问：生成引擎优化（GEO）与 SEO 的关系是什么？
答：两者存在诸多共通之处，关键在于理解二者的细微差异并做出针对性调整，从而同时提升内容在搜索引擎与生成式人工智能平台的传播效果。
实操策略类
问：如何创作同时吸引人类与人工智能的内容？
答：需遵循 “易读且 informative” 的原则，采用逻辑化结构、清晰的标题层级（H1/H2/H3）、简洁句式，提炼核心要点；语气上兼顾自然易懂的读者友好型表达，同时保证内容清晰、易于扫描解析。
问：强化 EEAT 原则对内容优化有什么作用？如何落地？
答：EEAT 原则（经验、专业性、权威性、可信度）是人工智能评估内容价值的重要标准，强化该原则能提升内容被人工智能引用的概率。落地方式包括：为内容标注有清晰资质的署名作者、完善作者专业背景简介、确保信息来源可靠。
问：在人工智能驱动的搜索环境下，关键词与链接策略需要调整吗？
答：需要。一方面仍需布局传统关键词与链接结构；另一方面要侧重搭建高质量反向链接体系、优化内链，同时融入契合口语化搜索习惯的长尾关键词，并且优先创作引用规范的长文内容。
问：如何提升内容的机器可读性，方便人工智能解析？
答：可从三方面入手：一是优化内容结构，使用规范的 HTML 层级与列表、FAQ 等格式；二是提升可引用性，产出含原创调研数据、易于引用的观点；三是保障可访问性，移除付费墙等壁垒，优化元标签与结构化数据标记，适配语音搜索的口语化表达。
未来趋势类
问：人工智能优先策略为何会成为内容营销的必然选择？
答：因为人工智能正在重塑内容发现与消费模式，只有同时满足人类与人工智能的内容需求，才能保证内容曝光度。SEO、可读性、结构质量与权威性已成为内容营销成功的核心要素。
问：营销人员如何保持在人工智能时代内容策略的领先性？
答：可通过三大举措：测试自身内容在人工智能驱动搜索工具中的呈现效果；密切监测行业趋势与人工智能排名规则的变化；持续迭代优化内容策略，使其与最新规则适配。
