企业专家型员工培养工作坊（培训）提纲，《卓越密码如何成为专家》作者田志刚主讲

对该主题感兴趣的请联系我们的微信号：511956894 ，项目由知名知识管理专家、《卓越密码如何成为专家》作者田志刚老师主讲和辅导。以下为正文：

对于企业有内驱力的知识型员工而言，大部分还是希望自己能够提升，从而达到专家级水平。

但为什么大部分人很难成为专家？

关键是他们不能清晰、明确的分析出，自己当前的水平到成为岗位专家之间还缺哪些信息、知识和技能，不知道自己的知识缺口。

通俗点讲，专家的高水平和深刻的洞察是结果，核心原因在于他们掌握了更多的信息、知识和技能。

但普通水平的人，却不知道这些信息、知识和技能具体是什么，那这些人即便努力，也是盲目的，大概率会无效。

例如很多销售人员，大都希望自己成为专家型销售从而收入更多得到更多的尊重。但成为专家型销售，具体需要了解哪些信息、掌握哪些知识、训练哪些技能就能达到专家级水平，则是模糊的、不明确的，类似于一个黑箱。

他们只是模糊的觉得自己需要提升判断力和思维能力、需要勤奋多拜访客户、需要更准确的获取销售线索、要多学习多读书等，这些可能都对，但因为不明确，就无法操作。或者即便操作了，因为跟目标（成为专家型销售）匹配度不好，所以提升很慢，形不成正反馈，最后不得不放弃。

类似于读了5000本书，但这些书跟成为专家型销售要求的知识相匹配的只有极少部分，那可能也很难提升他们的销售业绩，他就会说读书没用。

所以在企业培养专家的过程中，建议分三步走：

第一步列出员工知识需求清单

分析成为岗位专家需要的知识体系，然后与自己当前的知识体系进行比对，找到知识缺口，列出知识需求清单；

要完成这一步，先需要进行相关的培训使员工掌握分析岗位知识体系的方法、找到知识缺口的方法。

然后再通过分组的形式，以关键工作和场景分析为抓手进行实际的操作。

譬如设计部资深员工合作分析出一个项目设计最佳的知识体系框架，然后每个员工基于工作职责去分析自己欠缺的知识缺口，匹配上具体的内容，这些内容是未来他们在实践、学习中需要掌握的目标。

第二步进行基于专题的研究性学习

基于知识清单内容，进行专题的研究性学习，从外部获取成熟内容并结合工作场景进行转化，在实践中总结个人经验并请教他人，然后快速提升。

在这一步中，要熟练掌握通过AI、互联网工具获取信息和知识的技巧，要掌握成年人专题性学习的方法（培训方式），并在工作中边干边学。因为在大脑中有知识清单(缺口)，他们学习的敏感性极大增强，遇到问题时能分析出自己的欠缺，工作更有针对性。

在这个阶段，需要他们不断的对学习和实践中的经验进行片段化的产出，积累系统化知识的素材。

第三步进行经验知识化的输出

基于学习和实践经验进行经验知识化的工作，通过输出带动输入倒逼更深入学习和思考。

在这个阶段，通过输出需求带动更深入学习、思考和分析，将零散的经验和外部的知识结合起来进行模板、框架、方法化的尝试，并在实践中进行多次的应用与验证，最后输出，逐步补全目标知识体系里面的内容。

通过这个过程，掌握有目标的提升方法论，持续从知识缺口入手高效的学习、实践和思考，形成个人成长的正向反馈，从而增强提升的主动性。

具体可以采用工作坊+在线辅导方式，内容提纲如下：

主题	内容	目的
深刻理解专家	AI时代为什么要成为专家：个人视角和企业视角 从新手到专家的五个阶段，判断你所在的阶段 成为专家的框架和步骤：单点突破验证方法 阻碍个人成为专家的2个核心问题 NB要让人知道：作品、品牌	理解为什么、什么是专家，掌握成为专家的步骤和核心因素，明晰自己所处的位置和目标。
AI时代的知识学习与获取	关于知识的基本概念：公共/私有知识、知识短缺、知识缺口、知识分层、专家的知识体系 职场学习的三个核心问题：学什么、怎么学、学到什么程度 分析出专家的知识体系，分析个人知识缺口，列出个人学习清单： 专家水平背后的四类知识、精确的列出知识清单 练习：选择一个专题领域分析知识体系，列个人知识清单 专家型学习方法（Expert Learning）利用AI和互联网获取知识的层次和方法 专家都形成自己私有的知识体系	掌握分析专家知识缺口的方法明确学习目标和内容，从输入-处理-输出角度理解学习过程，理解学习动力机制并能够应用，保证持续学习。
思维能力提升培养专家级的思维	思维的三个层次：思维模式、方法、技术 思维模式是人的命运：三步骤优化和提升 专家的三个底层思维：概念、分类和归纳概括相关案例分析 练习：概念分类和归纳概括 专家的思维技术：将零散的经验框架化、套路化 练习：建立工作中的思维框架	理解思维的本质，知晓提升思维能力的方法。讲解核心思维方式修炼的方法和过程，提升学员思维高度和深度。
解决问题并将经验提升到知识层次	专家都是干出来的：个人怎么做、企业怎么做 不要将成长寄托于刻意练习 成为专家需要干高价值的事情，找到成长的里程碑事件：复杂困难焦头烂额的项目 没有总结提炼干多少活都没用：将经验提升到知识层次经验知识化的步骤和关键 练习：选择某个经验升级到知识 企业AI应用的步骤和案例：分析问题的逻辑、专家的知识产出结合AI结束应用	从哲学角度理解实践对于学习和思维的价值，乐于并善于解决问题、完成任务，并能站在较高的层次上思考工作，能够从实践里得到提升。
现场辅导与未来行动建议	在前期学习的基础上，现场各个组学会搭建具体能力的知识体系，厘清构成知识体系需要信息、知识和技能清单（初步版本和思路，现场实操）规划未来需要持续去做的工作：团队怎么做、个人做什么等企业需要给予的支持	明确未来持续提升的目标和方向，知道企业该如何支持、团队和个人做什么怎么做。

注明：

课程形式：每一部分都设置相应的思考和练习题目，需要学员现场进行分析，并能够生产出对于岗位有价值的内容。

课程对象：资深的技术人员、管理人员和骨干员工，最少工作时间超过5年以上。

课后辅导：建立课程微信群，提供一月内问题免费解答。