2026 年:从“数据优先”迈向“知识优先”架构
前几年如火如荼的生成式人工智能热潮，在 2026 年已沉淀为务实的落地现实。行业重心曾一度聚焦于模型规模与算力
人工智能文档2026年的发展趋势
编译/刘枫宁 到 2025 年，取得成功的企业都将文档视作一套自适应系统：这类系统具备丰富的元数据、保持持续更
大模型在个人和企业应用中存在的四个核心问题
文/刘枫宁 大模型对个人和各类组织的问题，集中在技术可靠性、数据安全与合规、成本与落地适配、伦理与社会影响四大
APQC：2026 年知识导向型组织的五大预测
作者：琳达・布拉克斯克（Lynda Braksiek）她目前主导着 APQC 享誉全球的知识管理研究与内容体系
田志刚｜AI越普及,越需要专家:培养专家级员工的方法论:没有顶尖专家的企业,AI也只是平庸的加速器
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》 · 专业的知识管理、知识库人员极为短缺:搭建有价值AI知
大模型离“中军帐”还有多远
作者：张 静 何 焱 来源：解放军报 近年来，生成式人工智能浪潮席卷全球，其强大的内容生成和人机交互能力正深刻
浙江大学台州研究院发布国内最大中文临床医疗知识图谱及星火医疗大模型全栈工具链
8 月 30 日，浙江大学台州研究院举办「能力×效率 双引擎驱动智慧医疗」科技成果发布会，联合浙江大
当前人工智能落地的“十大问题”
2025年是公认的企业级AI应用落地元年。AI已经不再一味卷技术、卷工具，而是向着卷应用、卷价值演进，如何能让
别只看大模型热闹，商业银行知识体系正悄悄变天
文_中国工商银行软件开发中心 随着人工智能技术的发展，尤其是大模型技术的突破，知识在智能场景中的重要性日益凸显