麻省理工学院（MIT）《生成式 AI 鸿沟：2025 年企业 AI 现状报告》揭示的严峻现实：尽管企业在 AI 领域的投资已达 300-400 亿美元，但 95% 的机构并未获得任何回报。问题的根源并非 AI 技术本身，而在于 AI 赖以构建的基础 —— 许多机构将复杂的 AI 技术叠加在碎片化、不一致且缺乏治理的知识库之上，却疑惑为何 AI 举措无法创造价值。
麻省理工学院（MIT）《生成式 AI 鸿沟：2025 年企业 AI 现状报告》揭示的严峻现实：尽管企业在 AI 领域的投资已达 300-400 亿美元，但 95% 的机构并未获得任何回报。问题的根源并非 AI 技术本身，而在于 AI 赖以构建的基础 —— 许多机构将复杂的 AI 技术叠加在碎片化、不一致且缺乏治理的知识库之上，却疑惑为何 AI 举措无法创造价值。
AI 会放大输入信息知识的特性：若输入碎片化知识，只会加剧混乱；若输入合规、统一、可信的知识，则能放大业务价值。
但如何提供真正可信赖、AI能理解的内容？
这里面涉及到认知、方法论和不断的实践，关于如何做好这方面的工作，KMCenter有成熟的课程和咨询服务，感兴趣可以联系我们的微信：511956894 或者电话：010-62925738 一起交流。
