第二届中国数据大会丨科技名词如何助力数据领域自主知识体系构建论坛举行
12月13日，第二届CCF中国数据大会在贵州省贵阳市贵安新区东盟教育周永久会址召开。
“科技名词如何助力数据领域自主知识体系构建”分论坛由中国人民大学教授杜小勇致辞，中国人民大学教授范举、东北大学教授张岩峰共同主持，全国科学技术名词审定委员会事务中心副主任张晖、华东师范大学教授周傲英等专家，围绕数据领域自主知识体系构建的核心挑战，向与会嘉宾分享见解与实践。
在数字经济与人工智能快速演进的时代，数据领域正以前所未有的速度生成新概念、新技术与新范式。然而，在国际话语体系竞争日趋激烈的背景下，关键科技名词的表述、定义与标准化仍主要依赖国外体系，导致核心概念理解碎片化、知识框架被动接受、科研成果难以形成统一表达。
为推动中国数据领域自主知识体系建设，本次论坛聚焦数据库、数据科学、数据工程、大数据、信息系统等前沿方向，探讨名词审定在概念澄清、范式构建、标准制定、产业落地和国际传播中的关键作用。
张晖在报告《数智时代的术语规范标准：融合学理逻辑与产业逻辑的实践》中指出，数据、智慧和数智赋能是数智时代的关键词。数智时代的术语需能兼顾人-人、人-机、机-机沟通，术语规范化标准化的目的是提供更精准可靠的知识载体。
针对长期以来规范名词（偏学理逻辑）与标准术语（偏产业逻辑）协同不足的问题，他提出数据术语规范标准应充分考量基于数据科学与大数据技术的学理逻辑，并适当引领基于数据要素化的产业逻辑。
周傲英在报告《对数据及其价值的再认识与再实现》中提出，将数据定义为第五生产要素是我国对世界的理论贡献。相较于资本，人们对数据这一生产要素的认识仍处于初级阶段。互联网发展催生了大数据、数据资产、数据要素等概念，数据不仅带来人工智能、新科学、数字经济，更在再造生产关系和重塑人类信任体系。
周傲英教授将数据定位为继汽力、电力之后的“人类文明史上第三个重要动力”，强调其作为新动力带来新质生产力，促成生产力数量级提升。他呼吁突破对数据的传统认知，以理解当前人工智能发展、推进数字化转型，最终释放数据作为生产要素的价值。
范举作全国计算机科学技术名词审定数据库与大数据分委员会工作报告，介绍了该委员会在数据领域名词审定工作上的进展与规划。
最后由范举与张岩峰共同主持圆桌讨论，主题为“科技名词工作如何助力数据领域自主知识体系构建”。与会专家围绕科技名词审定在夯实学术基础、提升创新效率、促进产业落地及增强国际话语权等方面的作用进行了深入思辨和交流。（贵州日报天眼新闻记者 杨学安）
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