职场人工智能就绪度研究：基于心理学视角的洞察
作者：Elizabeth Weingarten（是Udemy行为科学洞察部门负责人，同时还是一名作家、记者及应用行为科学家。）
人工智能对职场的深刻变革：员工的准备远不及想象
人工智能正在从根本上改变我们的生活与工作模式，而员工的实际准备状态，远不如他们自认为的那般充分。
Udemy与YouGov开展了一项新研究，调研对象覆盖四大主要经济体的成年劳动者，旨在梳理当前职业技能准备的趋势，以及人工智能日益凸显的影响。研究结果揭示出两大核心趋势：
其一，相较于人工智能对自身工作的影响，劳动者更担忧其对宏观经济的冲击；
其二，大部分劳动者存在高估自身软实力的倾向，例如沟通能力与团队协作能力。
这种认知与现实之间的落差，背后或许暗藏着一种名为乐观偏差的心理规律 —— 即便目睹他人正遭遇困境，人们仍会本能地对自身处境与能力抱有更乐观的判断。
部分研究表明，乐观偏差有着积极作用：它能缓解焦虑情绪、提升行动动机与自信心，还能帮助人们更好地适应充满不确定性的环境。这种心理倾向普遍存在于各类场景中，甚至可能为人类祖先提供了进化层面的优势。然而，过度乐观也会引发负面后果，它会导致人们低估潜在风险，盲目夸大自身能力，尤其是在仅凭自我评估、而非参考他人反馈的情况下，这种偏差会表现得更为明显。
人工智能对职场的颠覆性影响不可避免，而弄清楚乐观偏差如何左右劳动者的认知与行为，是帮助他们做好应对准备的关键所在。具体来说，我们需要理解以下几点：
乐观偏差与技能培训规避
在所有受访经济体中，劳动者都存在一种认知割裂：他们能意识到人工智能对宏观层面的影响，却难以将这种影响与自身职业发展关联起来。这种认知落差在美国与英国表现得尤为显著。当被问及人工智能对职场的颠覆性影响时，这两个国家的劳动者，担忧人工智能引发全行业失业潮的比例，是担忧自身职业受冲击比例的 1.5 倍乃至近两倍。
与此同时，尽管这两个市场的大部分劳动者都承认自己缺乏人工智能相关的核心技能（仅有 14% 的美国劳动者与 16% 的英国劳动者表示自身 AI 技能达标），但他们并未积极利用现有的培训资源。超过半数的英国劳动者，以及近半数的美国劳动者坦言，自己从未参加过任何人工智能相关的培训。
反观印度的劳动者，他们对人工智能宏观影响与个人职业影响的担忧程度最为接近，参与 AI 技能培训的比例也远高于其他国家 —— 仅有 14% 的劳动者表示从未接受过相关培训。美英两国与印度的差异表明，当劳动者能以更理性、均衡的视角看待人工智能带来的挑战时，他们参与技能培训的意愿会显著提升。由此可见，找到化解乐观偏差的方法，有助于激发劳动者提升人工智能技能的积极性。
软实力与人工智能就绪度
Udemy的研究还发现，在所有受访经济体中，职场新人普遍存在高估自身软实力水平的现象。以美国为例，近半数招聘与培训经理指出，职场新人存在沟通能力不足的问题，59% 的经理认为新人的批判性思维能力有待提升，41% 的经理反映新人的团队协作能力欠缺。
然而，接受调研的职场新人大多未能意识到自身的这些短板，仅有少数人承认需要在相关领域改进：14% 的人认为自己需要提升沟通能力，15% 的人认为需强化批判性思维，而承认团队协作能力不足的人仅占 7%。
这一现象揭示出一个看似反直觉的结论：企业在开发人工智能培训项目时，应当将软实力培养纳入重点。随着人工智能逐步接管更多重复性工作，人类会越来越多地将认知任务 “外包” 给 AI 工具，在这种趋势下，我们必须主动强化批判性思维能力，避免其因长期不用而退化。
人工智能的价值要得到充分释放，离不开人类的监督与协作。从人工智能的治理规范、伦理准则制定，到设计高效的工作流集成方案，具备出色适应能力与扎实软实力的劳动者，才能在人工智能培训项目中收获最大成效。
制定高效的人工智能学习与发展策略
正如Udemy的研究所示，源于乐观偏差与软实力认知膨胀的员工技能准备缺口，可能会成为阻碍人工智能培训项目落地的一大障碍。培训从业者若能从心理学角度解读这些研究发现，便能着手弥合员工 “人工智能认知” 与 “人工智能就绪度” 之间的鸿沟。
为帮助劳动者从容应对人工智能驱动的未来职场，以下策略可针对性解决上述行为模式的根源问题：
- 开展全面的 360 度技能评估，破除认知盲区当乐观偏差发挥作用时，单纯的自我评估往往形同虚设。来自外界的反馈，能帮助员工认清自身能力认知与实际水平之间的差距。
- 围绕现有工作流设计人工智能培训内容劳动者虽然能看到人工智能对职场的影响，却未必清楚人工智能如何融入自己的日常工作。将培训内容与日常工作流程相结合，能让员工直观地看到人工智能在实际工作场景中的应用方式，进而更清晰地认识到培训的价值，以及自身需要补强的技能点。
- 人工智能技能培训与软实力培训并重这种双轨并行的培训模式，能帮助员工更好地融合技术能力与人文素养，使其能够高效地与人工智能工具及团队成员协作。
来源：Trainingindustry
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