田志刚:AI时代最重要的一项能力，未来10年普通人最需要的能力
作者/田志刚
老王的儿子小王上初二，期末考试物理考得不好，老王就跟孩子讲：
“物理很重要，必须把成绩提上来。课前得预习，课上认真听，课后及时完成作业，分析错题。”
老王说的这些当然都对，但大概率没什么用。
小王也知道物理重要，预习听课完成作业改错题这些方法是小学老师都会讲的方法（假设这就是学习的秘诀），他也是按照这么做的。
但就是成绩不好，那原因是什么？
根本原因是小王每个动作也做了，但并不知道什么算高质量的预习、上课、做题（欠缺标准），他的预习跟高质量预习相比还欠缺哪些工作（不知道缺口）。
这个时候小王即便想改变预习的效果，因为不知道自己差在哪里，大概率按照老的方法涛声依旧，或者自己不断尝试新的方式，但能够找到新方法的概率也不高，上课做题都是类似的逻辑。
老王最近也很郁闷。
他是一个做工业自动化的资深销售经理，想升职销售总监。也跟管这块的副总汇报过，领导说老王需要提升大局观和思考深度。
虽然觉得领导说的对，但老王也挠头，不知道该怎么去提升。
看了很多思维深度、大局观的书，甚至连《康熙王朝》、《天道》这样的电视剧都看了不少，但并没有什么效果，所以拖了2年多也无法提升。
长期来看，小王的物理可能问题不大，因为学校有教材、有老师和同学，还有外面的辅导班，也许某个时刻小王就能搞清楚该如何学物理，成绩就上来了。
而老王这个事情就更麻烦，虽然他有提升自己的意愿，但并不清楚思维深度、广度该怎么提升，也没有教材老师练习题目，按照自己的方式努力几次（这个过程可能就是几年时间），如果总是不行形不成正向反馈，他很可能就放弃躺平了，然后去打牌、钓鱼、盘串。
成年人的放弃，一放弃就是一辈子！
在这个AI时代，个人提升中最缺的是什么，最重要的能力是什么呢？
大道理大部分人都懂，但如何把大的、抽象的道理分析到具体的可操作的层次，这是最难的。
小王需要搞清楚高质量预习的标准并能对照自己的预习活动找出欠缺的东西来，才能改变；
领导说的大局观和思考深度都很抽象，老王只有分析到不仅仅站在销售部立场上思考问题，能够理解公司战略、研发生产部门的需求和高层领导对未来的预期，才能达到要求。
这里面的技巧，在分析的时候不要就抽象而抽象，可以结合场景、问题就比较容易理解，到最后都需要落实到各类业务和职能的关键任务上。
这个问题在企业也普遍存在，各种胜任力、能力模型都有要求，譬如领导们需要具备沟通协调能力、判断力等。
但这些能力该怎么形成，如何达成的却说不清楚，结果就是最后就很难落地。
一个任务能不能落地，在AI时代最简单的的衡量标准是，最后能否分析到数据、信息、知识和技能层次。
如果到这个层次了，大部分事情就比较好办了，大模型AI提供了可能性：信息可以获取、知识可以学习，技能可以训练，提升就能真正发生。
但这个分析能力也是最困难的，基于KMCenter的研究和项目经验发现，大部分各层级管理者和骨干专家员工，具备这种能力的人很少。
如何训练这种能力？
在前些日子我们的搭建专家知识体系训练营中有详细的讲这种能力的培养，我们称之为“知识任务分析框架（KTAF）”。
在这种任务的分析中，最难的地方在于能否具体，譬如经常说的“高手一眼看透本质”这个现象，但为什么他们能看透、什么叫看透、他看了什么等，你能否说不清楚。
下面举两个例子，你感兴趣可以分析一下：
- 学霸对难题一眼就知道怎么做，是因为掌握了什么知识？
- 资深的领导可以在半小时内找出200页报告中的关键问题和数字错误，是因为掌握了什么知识？
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