诺奖得主辛顿：超级智能20年内到来，人类只剩一条活路
有段时间没有发AI教父辛顿的内容了，因为之前看了他的几次谈话，内容基本没变。不过1月7号这个他在澳大利亚的霍巴
埃隆·马斯克：未来3-7年将是人类历史上极度撕裂的过渡期，一面失业一面极度繁荣，白领劳动力将最先消失
2026年1月6日，在美国得克萨斯州奥斯汀那座占地1150万平方英尺的特斯拉超级工厂（Giga Factory
戴维·温伯格:具身知识的重要性及其不为人工智能所理解的根源
如今，我们的知识 —— 当然也包括我自己的知识 —— 越来越多地源于那些非人类、无实体的存在。它们从未呼吸过新
人工智能文档2026年的发展趋势
编译/刘枫宁 到 2025 年，取得成功的企业都将文档视作一套自适应系统：这类系统具备丰富的元数据、保持持续更
你的AI Agent智能体是建在流沙上还是有坚实的地基之中？
作者：Art Murray, D.Sc. CEO of Applied Knowledge Sciences
K型经济（K-shaped economy）的概念、来源、影响，个人、企业如何应对
编译/王大伟 K型经济的概念 K型经济（K-shaped economy），也称K型复苏（K-shaped r
大模型在个人和企业应用中存在的四个核心问题
文/刘枫宁 大模型对个人和各类组织的问题，集中在技术可靠性、数据安全与合规、成本与落地适配、伦理与社会影响四大
大模型最NB的地方：预训练大模型（LLM）的革命性体现在以下三个点
文/刘枫宁 预训练大模型的革命性，恰恰在于它以个人无法企及的规模与效率，把人类公开内容转化为人人可用的通用知识
AI时代,判断力是最核心差距
文/刘枫宁 在AI时代，当信息获取和基础执行变得轻而易举时，判断力确实成了人与人之间最核心的差距。以下是几个不
周鸿祎：回到产品经理的心态，迎接智能体时代
要保持First day思维，不沉溺于过去成功；要对准用户痛点，而不是对准巨头业务。 文｜《中国企业家》记者