从数据驱动到智能驱动：数据治理是基础，而知识治理是关键
文/刘枫宁 数据治理是为了让机器能“读得懂”数据，而知识治理是为了让机器能“看得透”、“想得明白”，并能像专家
企业知识治理的六个步骤
本文关键要点 知识治理至关重要，可确保知识准确、合规并为 AI 集成做好准备，从而避免代价高昂的低效与风险。明
关于知识治理（Knowledge Governance）的最全指南，为AI准备高质量知识
自动化与人工智能（AI）的有效性在很大程度上取决于其构建所依赖的知识质量，因为所有（100%）未与现代知识管理
语核科技赋能上海仪电：AI数字员工与知识库双驱动，产线效能与协作效率双提升
上海仪电显示材料有限公司近期在产线效能提升方面取得突破性进展，通过引入语核科技的多模态AI解决方案，成功破解了
河北人工智能计算中心与神奕信息共筑“神奕AI矩阵”知识库平台
随着人工智能与数字化转型的深入发展，知识已成为企业的核心战略资产。面对日益增长的智能化知识管理与协作需求，传统
知识地图（Knowledge mapping）概念作用和创建的步骤
追根溯源，从大的方面讲，知识资产能带来竞争优势，使您的企业超越竞争对手或者在竞争中落败。从小的方面讲，知识资产
插上大模型的翅膀：深圳利用AI知识库探索为地铁工作提效
继今年初深圳地铁成功部署了DeepSeek-R1AI平台，并以此为底座推进“轨道 + AI”的一揽子应用后，深
别只看大模型热闹，商业银行知识体系正悄悄变天
文_中国工商银行软件开发中心 随着人工智能技术的发展，尤其是大模型技术的突破，知识在智能场景中的重要性日益凸显
麦肯锡的AI实战案例:将100年、10万+文档与访谈的知识资产汇聚成核心知识库，形成70%以上员工活跃应用的聊天机器人Lilli
麦肯锡公司（McKinsey） 麦肯锡公司是世界级领先的全球管理咨询公司，由美国芝加哥大学商学院教授詹姆斯·麦
知识管理是人工智能有效的前提,是必选项而非可选项。如何将知识嵌入你的人工智能中？
为了避免失败的实施并最大限度地提高人工智能的价值，组织必须将知识管理视为基础的必选条件，而不是可选项。 这是它